LlamaExtract (de LlamaIndex) extrait des données structurées des documents que vous fournissez, selon un schéma personnalisé, avec l'un des meilleurs analyseurs du marché en interne. Entity Enricher fonctionne dans l'autre sens : il enrichit une entité à partir des meilleurs LLM au monde — plus la recherche web en direct et vos documents — puis recoupe chaque champ entre les modèles et résout les conflits. Ils se rejoignent sur le principe « schéma en entrée, JSON structuré en sortie », mais résolvent deux moitiés différentes du problème.
Répond à ce que vos données ne contiennent pas, en utilisant les connaissances du LLM, le web et vos documents comme sources.
Extrait ce qui est déjà écrit dans le document que vous téléversez. Aucune connaissance externe ni recherche web.
Exécute 2 LLM ou plus en parallèle et arbitre les désaccords au niveau des champs, avec le raisonnement enregistré.
Une seule passe d'extraction par document. Aucune validation croisée entre modèles ni arbitrage.
Les ID sémantiques donnent à chaque entité une clé de jointure stable qui déduplique à travers les exécutions, les modèles et les langues.
La sortie est limitée au document dont vous avez extrait les données ; l'identité inter-documents reste à votre charge.
Entity Enricher ingère déjà nativement les PDF, les fichiers Office et les images — et peut prendre la sortie d'un parseur en entrée.
Un excellent analyseur en amont. Utilisez-le pour préparer les documents difficiles, puis enrichissez le résultat dans Entity Enricher.
| Fonctionnalité | Entity Enricher | LlamaExtract |
|---|---|---|
| Schéma de sortie personnalisé | ||
| Extraction structurée à partir de documents | ||
| Enrichir à partir des connaissances générales du LLM | ||
| Recherche web en direct comme source | ||
| Répartition multi-modèle (2 LLM ou plus en parallèle) | ||
| Fusion au niveau du champ et résolution des conflits | ||
| Piste d'audit d'arbitrage | ||
| ID sémantiques (identité / déduplication) | ||
| Classification préalable des entités | ||
| Sortie multilingue (40 langues) | ||
| Traitement par lot et progression en continu | ||
| Apportez vos propres clés / modèles auto-hébergés | Partiel | |
| Interfaces API REST + MCP + n8n / Make | API + SDK | |
| Analyse de documents de premier ordre | Intégré | |
| Modèle de tarification | Paiement au token (BYOK) | Par page / crédits |
Paiement au token
Apportez vos propres clés API LLM et payez votre fournisseur directement pour les tokens consommés. L'ingestion de documents est intégrée : aucune facturation d'analyse distincte pour la plupart des fichiers.
Par page / crédits
Facturation au nombre de pages analysées et extraites, selon les paliers de crédits LlamaCloud (avec un palier gratuit pour commencer). Les coûts évoluent avec le volume de documents et le nombre de pages plutôt qu'avec le nombre d'entités.
Les tarifs reflètent les grilles publiées publiquement et peuvent changer — consultez chaque fournisseur pour connaître les tarifs en vigueur.
Analysez des documents et enrichissez à partir des connaissances des modèles et du web — avec arbitrage multi-modèles, piste d'audit et identité par ID sémantique, le tout dans un seul pipeline.
Commencer gratuitement