Diffbot वेब को क्रॉल करता है और उसे अरबों entities के एक विशाल नॉलेज ग्राफ़ में संरचित करता है, ऐसे extraction APIs के साथ जो पेजों को सामान्यीकृत डेटा में बदल देते हैं। Entity Enricher एक अलग शुरुआती बिंदु अपनाता है: जैसा वेब मौजूद है उसके पूर्व-निर्मित ग्राफ़ को क्वेरी करने के बजाय, यह आपके द्वारा परिभाषित entities को आपके schema के विरुद्ध enrich करता है, कई LLMs के साथ-साथ आपके दस्तावेज़ों और लाइव वेब सर्च का उपयोग करते हुए — arbitration और पहचान अंतर्निहित रूप से शामिल।
आप आउटपुट संरचना परिभाषित करते हैं — कोई भी फ़ील्ड, कोई भी नेस्टिंग, कोई भी entity प्रकार — और model उसे भर देते हैं।
आप Diffbot के निश्चित नॉलेज-ग्राफ एंटिटी प्रकारों और फ़ील्ड को क्वेरी करते हैं। यह संरचना उनकी है।
आपकी इनपुट keys को अक्षरशः संरक्षित रखा जाता है और प्रत्येक entity को एक स्थिर, tenant-स्कोप्ड semantic ID मिलती है।
entity को ग्लोबल नॉलेज-ग्राफ ID से मैच किया जाता है, न कि आपके अपने रिकॉर्ड के आधार पर मॉडल किया जाता है।
दो या अधिक LLM समानांतर में उत्तर देते हैं; conflicts को field दर field हल किया जाता है और reasoning संग्रहीत किया जाता है।
एक अकेली एक्सट्रैक्शन/ग्राफ पाइपलाइन। कोई क्रॉस-model सत्यापन या प्रति-फ़ील्ड ऑडिट ट्रेल नहीं।
सबसे अच्छा तब जब एंटिटी और स्कीमा आपके हों, और कच्चे वेब कवरेज की तुलना में सटीकता/पहचान अधिक मायने रखती हो।
सबसे अच्छा तब जब आपको एक विशाल पूर्व-निर्मित ग्राफ चाहिए या बड़े पैमाने पर मनमाने सार्वजनिक वेब पेजों को संरचित करना हो।
| फ़ीचर | Entity Enricher | Diffbot |
|---|---|---|
| कस्टम आउटपुट स्कीमा (कोई भी फ़ील्ड) | निश्चित entity प्रकार | |
| कोई भी एंटिटी प्रकार जो आप परिभाषित करें | केवल KG एंटिटी प्रकार | |
| सत्य का स्रोत | LLM + आपके दस्तावेज़ + वेब | वेब क्रॉल + नॉलेज ग्राफ़ |
| अपने रिकॉर्ड / कीज़ को संवर्धित करें | KG entities से मैच करें | |
| मल्टी-मॉडल क्रॉस-वैलिडेशन | ||
| फ़ील्ड-स्तरीय मध्यस्थता + ऑडिट ट्रेल | ||
| सिमैंटिक ID (आपकी-टेनेंट पहचान) | ग्लोबल KG IDs | |
| दस्तावेज़ इंजेशन (PDF, DOCX, छवियाँ) | ||
| वेब पेज / HTML एक्सट्रैक्शन | वेब खोज के माध्यम से | |
| बहुभाषी आउटपुट (40 भाषाएँ) | ||
| अपनी खुद की keys लाएं / सेल्फ-होस्टेड मॉडल | ||
| विशाल पूर्व-निर्मित entity ग्राफ़ | ||
| REST API + MCP + n8n / Make सरफ़ेस | API | |
| मूल्य निर्धारण मॉडल | पे-पर-टोकन (BYOK) | सब्सक्रिप्शन / एंटरप्राइज़ |
पे-पर-टोकन
अपनी खुद की LLM API keys लाएं और उपभोग किए गए टोकन के लिए सीधे अपने प्रोवाइडर को भुगतान करें। कोई प्लेटफ़ॉर्म सब्सक्रिप्शन नहीं, कोई प्रति-कॉल ग्राफ़-क्वेरी शुल्क नहीं।
सब्सक्रिप्शन
मासिक योजनाएँ नॉलेज ग्राफ और एक्सट्रैक्शन API के विरुद्ध API क्रेडिट / क्वेरी के आधार पर मीटर की जाती हैं, जिनमें उच्च-वॉल्यूम क्रॉलिंग और KG एक्सेस के लिए एंटरप्राइज़ टियर शामिल हैं।
मूल्य निर्धारण सार्वजनिक रूप से प्रकाशित टियर्स को दर्शाता है और बदल सकता है — मौजूदा दरों के लिए हर वेंडर की जाँच करें।
फिक्स्ड ग्राफ स्कीमा छोड़ें। अपनी खुद की संरचना परिभाषित करें, किसी भी एंटिटी को कई मॉडलों के साथ-साथ अपने दस्तावेज़ों और वेब से संवर्धित करें, और अपनी खुद की कुंजियाँ और पहचान रखें।
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