Entity Enricher एक होस्टेड Model Context Protocol (MCP) सर्वर प्रदान करता है, ताकि AI एजेंट उससे बात करके डेटा का संवर्धन करें -- कोई स्क्रिप्ट नहीं, कोई CSV आवागमन नहीं। इसे claude.ai, Claude Desktop, Claude Code या Cursor से कनेक्ट करें और आपका असिस्टेंट स्कीमा तैयार कर सकता है, एकल या बैच संवर्धन चला सकता है, मॉडल परिणामों को मर्ज कर सकता है, और रिकॉर्ड वापस पढ़ सकता है, सब एक ही बातचीत के भीतर।
Model Context Protocol वह खुला मानक है जो AI असिस्टेंट को बाहरी टूल्स कॉल करने देता है। एक MCP डेटा संवर्धन सर्वर संवर्धन ऑपरेशनों को ऐसे टूल्स के रूप में एक्सपोज़ करता है जिन्हें एजेंट इनवोक कर सकता है: स्प्रेडशीट एक्सपोर्ट करने, पाइपलाइन चलाने और परिणाम इम्पोर्ट करने के बजाय, आप अपने असिस्टेंट से कहते हैं "इन 50 कंपनियों को मेरे Company स्कीमा के मुकाबले संवर्धित करो" और वह काम को व्यवस्थित करता है -- जॉब्स शुरू करना, प्रगति पोल करना, और साथ-साथ फ़ॉलो-अप प्रश्नों का उत्तर देना।
Entity Enricher का MCP सर्वर स्वयं प्लेटफ़ॉर्म में ही एम्बेडेड है -- वही इंजन जो वेब ऐप और REST API के पीछे है, उन्हीं भूमिका-आधारित अनुमतियों के साथ। यह स्कीमा ऑथरिंग, सैंपल जनरेशन, एकल व बैच संवर्धन, मल्टी-मॉडल फ्यूज़न, मॉडल बेंचमार्क और अतुल्यकालिक जॉब नियंत्रण को कवर करने वाले 29 टूल्स व 2 संसाधन प्रदान करता है।
किसी सैंपल या विवरण से एक JSON स्कीमा जनरेट करें, इसे स्वाभाविक भाषा में परिष्कृत करें, और सहेजें -- वही स्व-सुधारक जनरेटर जो वेब ऐप में है।
एक संवर्धन या समानांतर बैच शुरू करें, जॉब स्थिति पोल करें, रद्द करें, विफल विशेषज्ञता क्षेत्रों को पुनः प्रयास करें, और पूरा होने पर सहेजे गए रिकॉर्ड्स प्राप्त करें।
एक ही एंटिटी पर कई LLM चलाएँ और परिणामों को मर्ज करें -- कॉन्फ़्लिक्ट प्रति फ़ील्ड पहचाने जाते हैं और नियमों या दर्ज किए गए तर्क वाले LLM आर्बिटर द्वारा हल किए जाते हैं।
डिज़ाइन से चैट-आकार में: जब प्री-फ्लाइट क्लासिफिकेशन किसी बेमेल को फ्लैग करता है ("Titan एक चंद्रमा है, ग्रह नहीं"), तो जॉब रुक जाती है और आपका एजेंट फिर से शुरू करने के लिए प्रश्न का उत्तर देता है -- कोई रीस्टार्ट नहीं।
claude.ai पर, Entity Enricher OAuth 2.1 के साथ एक रिमोट कनेक्टर के रूप में कनेक्ट होता है -- कॉपी करने के लिए कोई कुंजी नहीं। सर्वर डायनामिक क्लाइंट रजिस्ट्रेशन, PKCE और स्टैंडर्ड डिस्कवरी मेटाडेटा लागू करता है, इसलिए पूरी प्रक्रिया यह है: कनेक्टर जोड़ें, सहमति स्क्रीन को स्वीकृत करें, हो गया। यह कनेक्शन आपकी अपनी भूमिका के साथ काम करता है और इसे Connected Apps टैब से किसी भी समय रद्द किया जा सकता है।
claude.ai में, Settings खोलें, फिर Connectors, और "Add custom connector" चुनें।
सर्वर URL पेस्ट करें: https://entityenricher.ai/api/mcp/ (आखिर में स्लैश रहने दें)।
Entity Enricher में साइन इन करें और सहमति स्क्रीन को अनुमोदित करें -- टूल्स तुरंत आपके चैट में दिखाई देते हैं।
फ़ाइल द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए क्लाइंट इसके बजाय एक API key का उपयोग करते हैं: वेब ऐप में Settings, फिर API Keys के अंतर्गत एक बनाएँ, और इसे X-API-Key हेडर में रेफ़र करें। वही कॉन्फ़िगरेशन आकार Claude Desktop, Cursor, और स्ट्रीमेबल HTTP का समर्थन करने वाले किसी भी MCP क्लाइंट के लिए काम करता है।
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}पूर्ण क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन, संपूर्ण टूल संदर्भ और रेसिपी वॉकथ्रू MCP सर्वर दस्तावेज़ीकरण में हैं।
किसी चैट में रो पेस्ट करने से आपको अवैध टेक्स्ट मिलता है जिसे आपको फिर भी साफ़ करना पड़ता है। MCP सर्वर के ज़रिए जाने से आपके एजेंट को पूरा प्लेटफ़ॉर्म मिलता है: स्कीमा-वैलिडेटेड आउटपुट, मल्टी-मॉडल क्रॉस-चेकिंग, सिमेंटिक ID जो रन के बीच एंटिटी को डिडुप करते हैं, कॉस्ट ट्रैकिंग के साथ पर्सिस्टेड रिकॉर्ड, और हैलुसिनेशन डिफेंस -- जबकि बातचीत ही कंट्रोल सरफ़ेस बनी रहती है।
एक मुफ़्त अकाउंट बनाएँ, claude.ai या अपने एडिटर में कनेक्टर जोड़ें, और मिनटों में चैट से अपनी पहली स्कीमा-वैलिडेटेड एनरिचमेंट चलाएँ।
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