E-commerce प्रोडक्ट डेटा एनरिचमेंट

प्रोडक्ट कैटलॉग को AI संवर्धन की ज़रूरत क्यों है

एक प्रोडक्ट कैटलॉग उतना ही अच्छा होता है जितना उसका सबसे खराब सप्लायर फ़ीड। गायब एट्रिब्यूट्स फ़ेसेटेड सर्च को तोड़ देते हैं, ब्रांड की असंगत स्पेलिंग एक ही प्रोडक्ट को पाँच लिस्टिंग में बाँट देती है, और हर नया बाज़ार अनुवाद के काम को कई गुना बढ़ा देता है। PIM सिस्टम प्रोडक्ट डेटा को अच्छी तरह स्टोर करते हैं -- लेकिन वे गैप नहीं भरते, और मैनुअल डेटा एंट्री कुछ सौ SKU से आगे स्केल नहीं करती।

Entity Enricher के साथ, आप वही सटीक रिकॉर्ड परिभाषित करते हैं जो आपके कैटलॉग को चाहिए और दो स्रोतों से एक साथ संवर्धन करते हैं: प्रोडक्ट और ब्रांड के बारे में मॉडल जो पहले से जानते हैं, और अटैच किए गए सप्लायर डॉक्युमेंट -- स्पेक-शीट PDF, पैकेजिंग फ़ोटो, डेटाशीट। सिमैंटिक ID डुप्लिकेट प्रोडक्ट को एक ही रिकॉर्ड में समेट देते हैं, भले ही सप्लायर नाम अलग-अलग तरीके से लिखें, और मल्टीलिंगुअल के रूप में चिह्नित फ़ील्ड एक ही कॉल से 40 भाषाओं तक में लौटते हैं।

उदाहरण: रिटेल प्रोडक्ट स्कीमा

नीचे रिटेल प्रोडक्ट्स को संवर्धित करने के लिए एक नमूना स्कीमा है। आप इस तरह के स्कीमा एक नमूना प्रोडक्ट JSON से AI स्कीमा जनरेशन का उपयोग करके स्वचालित रूप से बना सकते हैं, या स्कीमा एडिटर में उन्हें विज़ुअली बना सकते हैं। बहुभाषी के रूप में चिह्नित फ़ील्ड हर उस भाषा में लौटाए जाते हैं जिसे आप चुनते हैं; semantic_id फ़ील्ड प्रत्येक वास्तविक प्रोडक्ट के लिए एक पहचान बनाए रखता है।

{
  "name": "RetailProduct",
  "properties": {
    "product_name": { "type": "string", "is_key": true, "multilingual": true },
    "gtin": { "type": "string" },
    "brand": { "type": "string" },
    "semantic_id": { "type": "string" },
    "category_path": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
    "description": { "type": "string", "multilingual": true },
    "materials": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
    "dimensions": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "width_cm": { "type": "number" },
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        "depth_cm": { "type": "number" },
        "weight_g": { "type": "number" }
      }
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    "compliance": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "ce_marking": { "type": "boolean" },
        "age_restriction": { "type": "string" },
        "safety_warnings": { "type": "array" }
      }
    },
    "seo_keywords": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
  }
}

विशेषज्ञता डोमेन के अनुसार संवर्धन फ़ील्ड्स

Entity Enricher आपके स्कीमा को विशेषज्ञता क्षेत्रों में विभाजित करता है, और प्रत्येक क्षेत्र के लिए समानांतर LLM कॉल चलाता है। मर्चेंडाइज़िंग, लॉजिस्टिक्स और अनुपालन फ़ील्ड में से हर एक को एक ही एकल अनुरोध के बजाय एक विशेषज्ञ प्रॉम्प्ट मिलता है।

प्रोडक्ट संवर्धन वर्कफ़्लो

सामान्य E-commerce उपयोग के मामले

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