最大100件のエンティティを、リアルタイムの進捗トラッキング、プロバイダーごとのレート制限、自動マルチモデルフュージョン、JSONまたはExcelへのエクスポートとともに並列にエンリッチします。バッチ処理により、Entity Enricherは単一エンティティ用のツールから本番グレードのデータパイプラインへと進化します。
JSON配列を貼り付け
URLから取得
ファイルをドラッグ＆ドロップ
エンティティリスト
エンティティを選択し、スキーマに対して検証し、インライン編集します
すべての entity を同時に enrichment
provider ごとのレート制限、entity ごとの SSE 進捗、キャンセル／リトライ対応
entityごとに結果をマージ
各エンティティの完了後に、コンフリクトの検出と解決が自動的に実行されます
構造化された結果の配列
競合を含む3シートのワークブック
エンティティオブジェクトのJSON配列をエディターに直接貼り付けます。システムが配列構造を自動検出し、個々のエンティティを抽出します。JSONエディターでは、構文ハイライト、検証マーカー、行番号が利用できます。
エンティティをリモートで取得するREST APIのURLを入力してください。ベアラートークン、APIキー、Basic認証に対応しています。システムはネストされたレスポンスラッパー（例：{ results: [...] }）から配列を自動的に抽出します。
JSON ファイルをページに直接ドラッグします。貼り付けオーバーレイがクリップボードやファイルのドロップから JSON コンテンツを検出し、エンティティを自動的に読み込みます。
すべてのバッチジョブは、Server-Sent Events（SSE）を介して進捗イベントをストリーミングします。UIには次が表示されます:
各 entity の結果カードは折りたたみ可能で、生の出力を表示するモデルごとのタブと、fusion が有効な場合はマージ結果のタブを表示します。失敗した entity は、batch 全体を再実行せずに個別に再試行できます。
バッチ処理では、providerごとに並列セマフォを用いてAPIのレート制限内に収めます。50件のentityを3つのmodelでエンリッチメントする場合でも、システムは150件のAPI呼び出しを一度に発行しません。代わりに、各providerに設定されたレート制限を尊重します。たとえば、Anthropicへは5並列、OpenAIへは10並列、セルフホストのOllamaインスタンスへは3並列といった具合です。
レート制限はモデル管理設定でプロバイダーごとに設定できます。システムは429エラーを防ぎながら、制限内でスループットを最大化します。
エンティティごとに1つのオブジェクトを持つ構造化されたJSON配列。エンリッチメントの完全な出力、メタデータ、フュージョン結果が含まれます。プログラムによる利用や下流のデータパイプラインに最適です。
[
{
"entity": { "name": "..." },
"enriched": { ... },
"metadata": {
"models": [...],
"cost_usd": 0.012
}
}
]アナリストや関係者向けに設計された3シート構成のワークブック：
実行中のバッチジョブはいつでもキャンセルできます。キャンセルはグレースフルに行われ、実行中のLLM呼び出しは完了し（結果も取得できます）、新しい呼び出しは開始されません。すでに完了したエンティティは結果を保持します。
batchを開始する前に、システムは選択したmodel、entity数、schemaの複雑さに基づいてコストの見積もりを提示します。これにより、実行を確定する前に想定コストを確認できます。
エンティティリストをアップロードし、モデルを選択して、最大100件のエンティティを並列でエンリッチメントできます。結果は完全なコンフリクトレポート付きでJSONまたはExcelとしてエクスポートできます。
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