サプライヤーフィードは半分空欄で、言語も間違っており、同じ製品が3通りの表記で届きます。Entity Enricherは、生の製品行やスペックシートのPDFを、完全で重複のないカタログレコードに変換します -- 属性、カテゴリ、コンプライアンスデータ、そしてチャネルが販売するすべての言語での説明を備えています。
製品カタログの品質は、最も質の低いサプライヤーフィードによって決まります。属性の欠落はファセット検索を破綻させ、ブランド表記の不統一は1つの製品を5つのリスティングに分割し、新しい市場が増えるたびに翻訳作業が倍増します。PIMシステムは製品データを適切に保管しますが、ギャップを埋めることはできず、手作業でのデータ入力は数百SKUを超えると拡張できません。
Entity Enricherでは、カタログに必要な正確なレコードを定義し、2つのソースから同時にエンリッチメントを行えます。すなわち、モデルが製品とブランドについて既に知っている情報と、添付されたサプライヤー文書（スペックシートのPDF、パッケージ写真、データシート）です。セマンティックIDは、サプライヤーが名称を異なる綴りで表記していても重複する製品を1つのレコードにまとめ、多言語対応としてマークされたフィールドは1回の呼び出しで最大40言語で返されます。
以下は小売製品をエンリッチするためのサンプルスキーマです。AIスキーマ生成を使ってサンプル製品JSONからこのようなスキーマを自動生成することも、スキーマエディターで視覚的に構築することもできます。multilingualとフラグ付けされたフィールドは、選択したすべての言語で返されます。semantic_idフィールドは、実世界の製品ごとに1つのアイデンティティを保持します。
{
"name": "RetailProduct",
"properties": {
"product_name": { "type": "string", "is_key": true, "multilingual": true },
"gtin": { "type": "string" },
"brand": { "type": "string" },
"semantic_id": { "type": "string" },
"category_path": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"description": { "type": "string", "multilingual": true },
"materials": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"dimensions": {
"type": "object",
"properties": {
"width_cm": { "type": "number" },
"height_cm": { "type": "number" },
"depth_cm": { "type": "number" },
"weight_g": { "type": "number" }
}
},
"care_instructions": { "type": "string", "multilingual": true },
"compliance": {
"type": "object",
"properties": {
"ce_marking": { "type": "boolean" },
"age_restriction": { "type": "string" },
"safety_warnings": { "type": "array" }
}
},
"seo_keywords": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
}
}Entity Enricher はスキーマを専門ドメインに分割し、各ドメインごとに並列でLLM呼び出しを実行します。マーチャンダイジング、物流、コンプライアンスの各フィールドには、1つの一枚岩のリクエストではなく、それぞれ専門のプロンプトが割り当てられます。
| フィールド | 専門知識 | 説明 |
|---|---|---|
| product_name | 一般 | 販売チャネルごとにローカライズされた、正規化済み製品タイトル |
| gtin | 一般 | GTIN / EAN / UPC バーコード識別子 |
| brand | マーチャンダイジング | サプライヤー表記の違いを超えた正規ブランド名 |
| category_path | マーチャンダイジング | ナビゲーションとファセット検索のためのタクソノミー配置 |
| materials | 製品仕様 | 仕様書からの組成と素材の内訳 |
| dimensions | 物流 | 配送・保管用の梱包寸法と重量 |
| compliance | コンプライアンス | CEマーキング、年齢制限、必須の安全警告 |
| seo_keywords | マーケティング | 買い物客が実際に使う検索語と同義語 |
PIM またはフィードから製品行を 1 つ貼り付けます。AI が、マーチャンダイジング、物流、コンプライアンス、マーケティングの専門ドメインを備えた型付きスキーマを生成します。名称と説明は多言語として指定します。
SKU、部分的な行、バーコードを送信でき、さらにサプライヤーの仕様書、データシート、パッケージ写真を添付できます。これにより、抽出される属性は推測ではなく元の文書から得られます。
複数の LLM が各製品を並行して埋め、すべてのフィールドをクロスチェックします。セマンティックIDにより、サプライヤーごとの表記、言語、繰り返しのインポートをまたいで重複する製品を解決します。
モデル間の競合は検出され、完全な推論とともに解決されます。エンリッチメント済みの製品を JSON または Excel でエクスポートしたり、API や n8n を介して PIM やショップに送信したりできます。
異種のサプライヤーフィードを一度の処理であなたのカタログ形式に変換します。ブランドは正規化され、カテゴリはマッピングされ、添付されたスペックシートから属性が抽出されます。
翻訳パイプラインなしで新しい市場に進出できます。名称、説明、取扱説明が、同じエンリッチメント呼び出しからすべてのチャネル言語で返されます。
フィルターや比較ページを壊してしまう、不足している素材、寸法、カテゴリーのフィールドを補完します。フリーテキストではなく、スキーマの型に対して検証されます。
製品を公開する前に、完全な GTIN、安全警告、年齢制限、CE マーキングフラグを揃えて、マーケットプレイスの出品要件を満たします。
製品スキーマを定義し、サプライヤーの仕様書を添付すれば、数分で完全かつ多言語対応で重複排除されたカタログレコードが得られます。SKU ごとのデータ入力は不要です。
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