LlamaExtract(LlamaIndex 제공)는 최상급 파서를 기반으로 사용자 지정 스키마에 따라 제공하신 문서에서 구조화된 데이터를 추출합니다. Entity Enricher는 반대 방식으로 작동합니다. 세계 최고의 LLM에 실시간 웹 검색과 사용자 문서를 더해 엔티티를 보강한 다음, 모든 필드를 여러 모델에 걸쳐 교차 검증하고 충돌을 해결합니다. 두 제품은 “스키마 입력, 구조화된 JSON 출력”이라는 점에서 겹치지만, 서로 다른 절반의 문제를 해결합니다.
LLM 지식, 웹, 그리고 당신의 문서를 소스로 사용하여 데이터에 없는 내용을 채웁니다.
업로드한 문서에 이미 작성된 내용을 추출합니다. 외부 지식이나 웹 조회는 사용하지 않습니다.
2개 이상의 LLM을 병렬로 실행하고 필드 수준의 불일치를 중재하며, 그 근거를 기록합니다.
문서당 단일 추출 패스입니다. 모델 간 교차 검증이나 중재가 없습니다.
시맨틱 ID는 각 엔터티에 실행, 모델, 언어에 걸쳐 중복을 제거하는 안정적인 조인 키를 부여합니다.
출력은 추출한 문서 범위로 한정되며, 문서 간 식별은 사용자의 책임입니다.
Entity Enricher는 이미 PDF, Office 파일 및 이미지를 기본적으로 수집하며, 파서의 출력을 입력으로 받을 수도 있습니다.
훌륭한 업스트림 파서입니다. 어려운 문서를 준비하는 데 사용한 다음, Entity Enricher에서 결과를 강화하세요.
| 기능 | Entity Enricher | LlamaExtract |
|---|---|---|
| 맞춤형 출력 schema | ||
| 문서에서 구조화된 추출 | ||
| LLM의 세계 지식으로 보강 | ||
| 소스로 사용하는 실시간 웹 검색 | ||
| 다중 모델 팬아웃(2개 이상의 LLM 병렬 실행) | ||
| 필드 수준 융합 및 충돌 해결 | ||
| 중재 감사 추적 | ||
| 시맨틱 ID (정체성 / 중복 제거) | ||
| 사전 엔터티 분류 | ||
| 다국어 출력(40개 언어) | ||
| 배치 처리 및 스트리밍 진행률 | ||
| 자체 키 사용 / 자체 호스팅 모델 | 부분 | |
| REST API + MCP + n8n / Make 인터페이스 | API + SDK | |
| 최고 수준의 문서 파싱 | 기본 내장 | |
| 가격 모델 | 토큰당 과금 (BYOK) | 페이지당 / 크레딧 |
토큰당 과금
직접 발급한 LLM API 키를 사용하고 소비한 토큰에 대해 제공업체에 직접 결제합니다. 문서 수집 기능이 기본 내장되어 있어 대부분의 파일에는 별도의 파싱 요금이 없습니다.
페이지당 / 크레딧
LlamaCloud credit 등급에 따라 파싱 및 추출된 페이지 수로 과금됩니다(무료 등급으로 시작 가능). 비용은 entity 수가 아니라 문서 볼륨과 페이지 수에 따라 증가합니다.
가격은 공개적으로 게시된 등급을 반영하며 변경될 수 있습니다 — 현재 요금은 각 공급업체에서 확인하세요.
문서를 파싱하고 model 지식과 웹에서 enrichment합니다 — 여러 model의 arbitration, 감사 추적, semantic ID 기반 신원 확인을 하나의 파이프라인에서 제공합니다.
무료로 시작하기