Entity Enricher levert een gehoste Model Context Protocol (MCP)-server, zodat AI-agents data verrijken door ermee te praten -- geen scripts, geen CSV-heen-en-weer. Verbind hem met claude.ai, Claude Desktop, Claude Code of Cursor en je assistent kan schema's opstellen, losse of batchverrijkingen uitvoeren, modelresultaten samenvoegen en de records weer teruglezen, allemaal binnen één gesprek.
Het Model Context Protocol is de open standaard waarmee AI-assistenten externe tools kunnen aanroepen. Een MCP-dataverrijkingsserver stelt verrijkingsbewerkingen beschikbaar als tools die een agent kan aanroepen: in plaats van dat je een spreadsheet exporteert, een pipeline draait en resultaten importeert, zeg je tegen je assistent "verrijk deze 50 bedrijven tegen mijn Company-schema" en die orkestreert het werk -- jobs starten, voortgang pollen en onderweg vervolgvragen beantwoorden.
De MCP-server van Entity Enricher is ingebed in het platform zelf -- dezelfde engine achter de webapp en REST API, met dezelfde rolgebaseerde rechten. Hij biedt 29 tools en 2 resources voor het opstellen van schema's, het genereren van samples, losse en batchverrijking, fusie met meerdere modellen, modelbenchmarks en asynchrone taakbesturing.
Genereer een JSON-schema op basis van een sample of een beschrijving, verfijn het in natuurlijke taal en sla het op -- dezelfde zelfcorrigerende generator als de webapp.
Start één verrijking of een parallelle batch, poll de jobstatus, annuleer, probeer mislukte expertisedomeinen opnieuw en haal de opgeslagen records op zodra het klaar is.
Draai meerdere LLM's op dezelfde entiteit en voeg de resultaten samen -- conflicten worden per veld gedetecteerd en opgelost via regels of een LLM-arbiter met vastgelegde onderbouwing.
Ontworpen als chat: wanneer de pre-flight classificatie een verschil signaleert ("Titan is een maan, geen planeet"), pauzeert de taak en beantwoordt je agent de vraag om verder te gaan -- zonder opnieuw te beginnen.
Op claude.ai maakt Entity Enricher verbinding als remote connector met OAuth 2.1 -- geen sleutels om te kopiëren. De server ondersteunt dynamic client registration, PKCE en standaard discovery-metadata, dus de hele flow is: voeg de connector toe, keur het toestemmingsscherm goed, klaar. De verbinding handelt met je eigen rol en kan op elk moment worden ingetrokken via het tabblad Connected Apps.
Open in claude.ai Settings, dan Connectors, en kies "Add custom connector".
Plak de server-URL: https://entityenricher.ai/api/mcp/ (behoud de afsluitende slash).
Log in bij Entity Enricher en keur het toestemmingsscherm goed -- de tools verschijnen meteen in je chat.
Clients die via een bestand worden geconfigureerd gebruiken in plaats daarvan een API-sleutel: maak er een aan onder Instellingen en vervolgens API-sleutels in de webapp, en verwijs ernaar in een X-API-Key-header. Dezelfde configuratievorm werkt voor Claude Desktop, Cursor en elke MCP-client die streambare HTTP ondersteunt.
{
"mcpServers": {
"entity-enricher": {
"url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
"headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
}
}
}Volledige clientconfiguraties, de complete toolreferentie en receptdoorlopen vind je in de MCP-serverdocumentatie.
Rijen in een chat plakken geeft je ongevalideerde tekst die je nog moet opschonen. Via de MCP-server krijgt je agent het volledige platform: schema-gevalideerde output, multi-model-cross-checking, semantic ID's die entities over runs heen dedupliceren, opgeslagen records met kostentracking, en hallucinatie-afweer -- terwijl het gesprek de bedieningslaag blijft.
Maak een gratis account aan, voeg de connector toe aan claude.ai of je editor, en voer binnen enkele minuten je eerste schema-gevalideerde verrijking uit vanuit de chat.
Gratis aan de slag