Traditionele farmaceutische databases bieden starre, vooraf gedefinieerde velden. Met Entity Enricher bepaal je precies welke data je nodig hebt -- van moleculaire eigenschappen en fasen van klinische onderzoeken tot wettelijke aanvragen en veiligheidsprofielen -- en verrijk je die met meerdere AI-modellen voor kruisgevalideerde nauwkeurigheid.
Farmaceutische entiteiten zijn uitzonderlijk complex. Eén verbinding kan tientallen merknamen hebben in verschillende markten, meerdere lopende klinische onderzoeken in diverse fasen, veranderende regelgevingsstatussen in verschillende jurisdicties en een veiligheidsprofiel dat verandert op basis van postmarketingbewakingsgegevens. Statische databases raken snel verouderd en handmatige curatie is niet schaalbaar.
Met Entity Enricher definieer je een schema dat precies de velden vastlegt die je pipeline nodig heeft. De verrijking met meerdere modellen-engine bevraagt meerdere LLM's tegelijk, en de fusielaag lost discrepanties op — bijvoorbeeld wanneer één model een FDA-goedkeuringsdatum meldt die verschilt van een ander, identificeert het arbitragesysteem het meest betrouwbare antwoord met volledige onderbouwing.
Hieronder staat een voorbeeldschema voor het verrijken van farmaceutische verbindingen. Je kunt dergelijke schema's automatisch genereren uit voorbeeld-JSON met AI-schemageneratie, of ze visueel bouwen in de schema-editor.
{
"name": "PharmaceuticalCompound",
"properties": {
"compound_name": { "type": "string", "is_key": true },
"inn_name": { "type": "string" },
"cas_number": { "type": "string" },
"molecular_formula": { "type": "string" },
"molecular_weight": { "type": "number" },
"mechanism_of_action": { "type": "string" },
"therapeutic_area": { "type": "string" },
"regulatory_status": {
"type": "object",
"properties": {
"fda_approval": { "type": "string" },
"ema_approval": { "type": "string" },
"first_approval_date": { "type": "string" }
}
},
"clinical_trials": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"phase": { "type": "string" },
"indication": { "type": "string" },
"status": { "type": "string" },
"nct_id": { "type": "string" }
}
}
},
"safety_profile": {
"type": "object",
"properties": {
"black_box_warning": { "type": "boolean" },
"common_adverse_effects": { "type": "array" },
"contraindications": { "type": "array" }
}
}
}
}Entity Enricher splitst je schema op in expertisedomeinen en voert voor elk domein parallelle LLM-aanroepen uit. Dit levert diepere, meer gespecialiseerde resultaten op dan één enkele monolithische prompt.
| Veld | Expertise | Beschrijving |
|---|---|---|
| compound_name | Algemeen | Merk- en generieke namen over markten heen |
| inn_name | Algemeen | Internationale generieke naam (WHO-benaming) |
| cas_number | Chemie | Registratienummer van de Chemical Abstracts Service |
| molecular_formula | Chemie | Molecuulformule en structurele klasse |
| mechanism_of_action | Farmacologie | Geneesmiddeldoelwit en farmacodynamisch mechanisme |
| regulatory_status | Regelgeving | FDA/EMA-goedkeuringsstatus en -datums |
| clinical_trials | Klinisch | Actieve en voltooide onderzoeksfasen, indicaties, NCT-ID's |
| safety_profile | Veiligheid | Black box-waarschuwingen, bijwerkingen, contra-indicaties |
Plak een voorbeeld van samengestelde JSON of beschrijf je velden. AI genereert een getypeerd schema met expertisedomeinen voor regelgevings-, klinische, chemische en veiligheidsgegevens.
Geef samengestelde namen, CAS-nummers of gedeeltelijke data op. Gebruik de batchmodus om hele geneesmiddelenbibliotheken in één keer te verwerken.
Meerdere LLM's verrijken elke verbinding parallel. Pre-flight classification verifieert het entitytype voordat de enrichment begint.
Conflicten tussen modellen worden gedetecteerd en opgelost. Exporteer verrijkte gegevens als JSON of Excel voor integratie in je farmaceutische pijplijn.
Volg de voortgang van klinische onderzoeken binnen je concurrentielandschap. Verrijk verbindingsnamen met onderzoeksfasen, eindpunten en tijdlijnen.
Bewaak FDA- en EMA-goedkeuringsstatussen, REMS-vereisten en post-market-verplichtingen in alle rechtsgebieden.
Verzamel profielen van bijwerkingen, black box-waarschuwingen en contra-indicaties voor farmacovigilantie-workflows.
Verrijk verbindingen met patentvervaldatums, exclusiviteitsperiodes en tijdlijnen voor generieke marktintroductie.
Definieer je verbindingsschema, koppel je LLM-providersleutels en krijg gestructureerde farmaceutische intelligentie in enkele minuten. Geen vooraf ingebouwde veldbeperkingen.
Gratis aan de slag