Explorium 是一个 B2B 数据聚合器：它将数十家第三方数据提供商统一到一个 API 之后，并且与 Entity Enricher 一样，也提供 MCP 服务器，使 AI 智能体能够直接获取信号。架构上的区别在于事实来源。Explorium 会将你的查询路由到有关公司和联系人的已购数据集；而 Entity Enricher 则从 LLM 知识和你自己的文档中，按你自己的模式生成记录，并跨多个模型交叉验证——适用于任何实体类型，支持 40 种语言中的任意一种。
答案由多个 LLM 针对你的 schema 生成，并逐字段交叉核对，冲突经过仲裁并记录推理过程。
答案是在捆绑的第三方数据集中查找的。覆盖范围和时效性取决于由哪个提供商持有该记录——它们之间不会按字段进行交叉验证。
产品、化合物、房产、论文、公司——只要能为其定义 schema，就能对其进行富集，包括从附带的 PDF、图片和音频中提取。
专为 go-to-market 团队构建：面向公司的企业属性、技术属性、联系人和意向信号。其他实体类型不在目录范围内。
该 MCP 服务器公开完整的富集工作流：schema 编写、单次与批量作业、融合、基准测试，以及在作业需要人工式回答时的交互式续接。
该 MCP 服务器公开其数据目录，让智能体可按工作流挑选信号——这是覆盖聚合数据集的检索层，而非 schema 驱动的富集引擎。
自带你自己的 LLM API 密钥并按 token 成本零加价付费，或使用集成密钥按用量消耗积分。每次充实的成本都可在仪表盘中查看。
用量按额度计费，涵盖底层数据采购费用，平台套餐通常在销售流程中确定。
| 功能 | Entity Enricher | Explorium |
|---|---|---|
| 自定义输出 Schema | ||
| 任意实体类型 | 公司与联系人 | |
| 多模型增强 | ||
| 融合与冲突解决 | ||
| 面向 AI 智能体的 MCP 服务器 | ||
| 多语言富集（40 种语言） | ||
| 从你的文档进行丰富化（PDF、图像、音频） | ||
| 语义 ID 与去重 | 公司/联系人匹配 | |
| 自带你自己的 LLM 密钥 | ||
| 聚合的第三方 B2B 数据集 | ||
| 购买意向与 GTM 信号 | ||
| 自助注册 | 完整平台采用销售主导模式 | |
| 定价模式 | 按 token 计费（BYOK） | 额度套餐、定制报价 |
按 token 计费
免费套餐、按用量计费的额度，使用你自己的 LLM API 密钥无任何加价。没有数据购买额度——你只需为模型 token 付费，而非按记录查询付费。
额度套餐
用量以积分计价,涵盖聚合的第三方数据,平台套餐和企业协议通常通过销售团队洽谈确定。
为任何实体类型生成经过验证、符合模式结构的记录——来自 LLM 知识和你自己的文档——并通过 MCP 从你的 AI 智能体全程驱动。
免费开始使用