Enriquecimiento de datos con IA: convierta datos no estructurados en datos estructurados | Entity Enricher

Plataforma de enriquecimiento de entidades con IAConvierta sus datos no estructurados en un sistema de información limpio

Aliméntelo con sus documentos, hojas de cálculo, imágenes y grabaciones de audio, además de búsqueda web en vivo y el conocimiento de los mejores LLM del mundo. Modelos que compiten entre sí verifican cada campo, un árbitro de IA resuelve los conflictos y los ID semánticos evitan los duplicados. Registros estructurados y validados en hasta 40 idiomas a la vez: datos precisos, no ficción alucinada.

Marque cualquier campo como multilingüe: una sola llamada devuelve todos los idiomas seleccionadosIDs semánticos: una entidad, un registro, a través de ejecuciones, modelos e idiomas
TextoPDFFotoAudio
Entrada desordenada

red fox in the garden?? rusty tail

Entity Enricher
Enriquecimiento multimodelo
Registro estructuradoValidado
{
"name":ENRed FoxFRRenard rouxDERotfuchs
"habitat": "woodland",
"taxonomy": {
"genus": "Vulpes",
"species": "vulpes"
}
}
1,500+
Modelos LLM
100+
proveedores
40
idiomas por campo
14
formatos de archivo
Funciona con cualquier proveedor de LLM: use sus propias claves de API
AnthropicOpenAIGoogle GeminiAzure OpenAIOllama+ cualquier API compatible con OpenAI

De los datos sin procesar a un sistema de información

Una sola canalización toma lo que tenga —documentos, hojas de cálculo, filas a medio completar— y devuelve registros en los que su base de datos puede confiar.

1

Fuente

Traiga un lote desde su sistema actual, o una única entidad nueva en el momento en que aparece. Documentos, imágenes, búsqueda web y el conocimiento del mundo del LLM completan lo que sus datos no dicen.

2

Estructura

Describa su objetivo en lenguaje sencillo o pegue una muestra: la IA redacta un esquema tipado con dominios de especialización. Refínelo visualmente o por chat.

3

Verificar

Varios modelos responden en paralelo, por dominio de conocimiento. Los conflictos se detectan campo por campo y se resuelven mediante reglas o un árbitro de IA, dejando registrado el razonamiento.

4

Integrar

Los registros validados regresan con sus claves originales conservadas literalmente y los ID semánticos como claves de unión estables. Sin duplicados, sin reasignación de claves: hasta 40 idiomas por campo.

Dos formas de alimentarlo

Lote — desde su sistema existente

Extraiga cientos de entidades de su base de datos, CRM o cualquier endpoint REST: pegue JSON o consulte una URL con autenticación. Enriquézcalas en paralelo, siga el progreso en vivo y escriba registros limpios de vuelta, o expórtelos a Excel.

Sobre la marcha, a medida que llegan nuevas entidades

¿Entra un nuevo lead, producto o documento en su sistema? Enriquézcalo en segundos: una llamada a la API, un disparador de n8n/Make o directamente desde un chat a través de MCP. Estructurado, validado y listo para insertar.

Ambas rutas comparten los mismos ID semánticos: una entidad enriquecida hoy en un lote y reencontrada mañana sobre la marcha sigue quedando en un registro.

Cada valor tiene un rastro documental

La mayoría de las herramientas de IA le piden que confíe en el resultado. Nosotros le permitimos inspeccionar cómo se decidió.

Antes

Comprobación previa

Un modelo rápido clasifica primero la entidad con respecto a su esquema. ¿Enriquecer “Titán” como un planeta? Se le avisa antes de gastar un solo token.

Durante

Modelos en competición

Dos o más LLM responden de forma independiente. Las salidas se validan contra el schema; los errores se devuelven al model para que se autocorrija, automáticamente.

Después

Arbitrado, registrado

Conflictos a nivel de campo resueltos por mayoría, mediana o un árbitro de IA. Cada decisión —todos los valores candidatos, el ganador, el razonamiento— se almacena en el registro.

Entidad

Acme Corp

Cualquier entidad: empresa, fármaco, caso legal, artículo de investigación...

Clasificación previa

Coincidencia — Empresa

Detecta incompatibilidades de tipos antes de desperdiciar créditos de LLM.

Anthropic
OpenAI
Google Gemini

Use sus propias claves de API: funciona con cualquier proveedor de LLM.

Anthropic
Datos financierosPrompt del LLM
LegalPrompt del LLM
MercadoPrompt del LLM
OpenAI
Datos financierosPrompt del LLM
LegalPrompt del LLM
MercadoPrompt del LLM
Gemini
Datos financierosPrompt del LLM
LegalPrompt del LLM
MercadoPrompt del LLM

Esquema dividido por dominio: los prompts con autocorrección se reintentan cuando falla la validación.

Anthropic resultado
OpenAI resultado
Gemini resultado

Fusión profunda de las respuestas del dominio de especialización por modelo.

Resultado final del enrichment

Acme Corp

Arbitrado

La resolución razonada de conflictos a nivel de campo produce el resultado final de confianza.

Ocho capas de defensa se interponen entre la imaginación de un LLM y su base de datos. Cómo prevenimos las alucinaciones →

Sus datos, sus modelos, sus claves

Diseñado para equipos cuyos datos no pueden salir del edificio: la comodidad de la nube con control total sobre dónde ocurre la inferencia.

Use sus propias claves de API

Utilice las claves de Anthropic, OpenAI o Gemini de su organización: su facturación, sus acuerdos de tratamiento de datos. Las claves de la plataforma son solo la opción predeterminada sin configuración.

Ejecute modelos en su propio hardware

Empareje un portátil o un servidor GPU on-premise en dos minutos y enrute los enriquecimientos a través de un túnel seguro a su Ollama local. Los datos sensibles nunca llegan a un LLM en la nube.

Cómo funciona el túnel

Aislado por inquilino por diseño

Los registros, esquemas, archivos y registros de conceptos están limitados al ámbito de la organización. Control de acceso basado en roles hasta cada clave de API.

Organizaciones y roles

Por qué Entity Enricher

Diseñado específicamente para el enriquecimiento estructurado con LLM, no es otro proveedor de datos B2B más.

Se integra con su sistema de información

Integrado

Los registros enriquecidos vuelven directamente a su base de datos. Sus claves de entrada se conservan literalmente, de modo que cada fila sigue coincidiendo con su origen, y cada entidad obtiene un ID semántico estable: una clave de unión lista para usar que resuelve «Headache», «Céphalée» y «Cephalalgia» en un solo registro, no tres.

Salida opaca en los términos del proveedor. Usted la reintroduce, coteja y reconcilia a mano antes de que pueda tocar sus sistemas.

Cómo funcionan los IDs semánticos →

Schema personalizado

Usted define la estructura de salida. Cualquier tipo de entidad, cualquier campo, cualquier nivel de anidamiento.

Conjuntos de campos fijos. Obtiene lo que le dan: 50 campos B2B predefinidos.

Multimodelo

Ejecute 2 o más LLM simultáneamente. Compare los resultados. Aproveche lo mejor de cada uno.

Modelo único, proveedor único. Sin forma de validar de forma cruzada ni mejorar la precisión.

Fusión y arbitraje

Detección de conflictos a nivel de campo con resolución basada en reglas o arbitrada por LLM.

Confianza ciega en una única fuente. Sin detección de conflictos.

Cualquier dominio, cualquier entidad

Entidades legales, compuestos farmacéuticos, artículos de investigación, bienes raíces: cualquier cosa.

Solo empresas y contactos B2B. Si sale de ese marco, queda por su cuenta.

Multilingüe por diseño

Integrado

Marque un campo como multilingüe una sola vez. Una única llamada de enrichment devuelve el valor traducido a todos los idiomas que haya seleccionado —hasta 40— sin llamadas adicionales al LLM ni canalización de traducción.

Salida únicamente en inglés. La traducción es un paso aparte, un coste aparte y un modo de fallo aparte.

Use sus propios documentos

Nuevo

Adjunte PDF, diapositivas, hojas de cálculo, contratos, escaneos y grabaciones de audio. Los modelos con capacidad de visión, PDF y audio los leen directamente; el resto se extrae en el servidor y se inserta automáticamente.

Entradas solo de texto. Los documentos son su problema: convierta, aplique OCR, transcriba, divida y limpie antes de poder enriquecer.

PDFPNGJPEGMP3WAVM4ADOCXDOCODTRTFEPUBHTMLCSVXLSXPPTXTXTMDVer todos los formatos →

Optimizado en coste de forma predeterminada

Integrado

El almacenamiento en caché de prompts reutiliza el prompt compartido entre llamadas paralelas a aproximadamente el 10 % del precio de entrada, cada experiencia solo ve sus propios campos y una comprobación previa económica evita que pague por enriquecer la entidad equivocada.

Precio fijo por registro sin optimización a nivel de tokens, y sin visibilidad de lo que realmente gastó.

Cómo funciona la optimización de costes →

Funciona donde usted trabaja

Diseñe su esquema una vez y luego enriquezca a cualquier escala: desde la aplicación web, desde flujos de trabajo automatizados o directamente desde su propio código.

Enriquecimiento por lotes

Enriquezca cientos de entidades en paralelo desde la aplicación web. Streaming en tiempo real, fusión automática, exportación a Excel.

Flujos de trabajo de n8n y Make

Pipelines automatizados: se activan con nuevos datos, enriquecen y envían a su CRM o base de datos. Más de 400 integraciones de aplicaciones.

API REST

Acceso programático para integraciones personalizadas. Esquema OpenAPI tipado, claves con alcance de organización, endpoints sincrónicos y de streaming.

Conéctese a más de 400 aplicaciones a través de n8n

Cree canalizaciones de enriquecimiento automatizadas con el editor visual de flujos de trabajo de n8n. Extraiga datos de cualquier fuente, enriquézcalos con IA y envíe los resultados a donde quiera.

Google Sheets
Datos de origen
Entity Enricher
Entity Enricher
Enriquecimiento con IA
HubSpot
Sincronización de CRM
HubSpot
CRM
Salesforce
CRM
Google Sheets
Hoja de cálculo
Airtable
Base de datos
Slack
Mensajería
PostgreSQL
Base de datos
Webhook
API
Gmail
Correo electrónico
Notion
Espacio de trabajo
Stripe
Pagos
Jira
Gestión de proyectos
HTTP Request
API
Sincronización de CRM
Envíe los datos enriquecidos directamente a HubSpot, Salesforce o cualquier CRM
Enriquecimiento en cascada
Encadene varios pasos de enriquecimiento con lógica condicional
Flujos de trabajo sin código
Constructor visual de pipelines de arrastrar y soltar: no requiere programación
Pipelines automatizados
Active el enriquecimiento con nuevas filas, envíos de formularios o programaciones
O úselo directamente desde Claude Desktop, Claude Code o Cursor

Entity Enricher incluye un servidor MCP (Model Context Protocol) integrado. Enumere sus esquemas, enriquezca una entidad, inspeccione el resultado, todo desde el chat. No se requiere ningún editor de flujos de trabajo.

Cómo comparamos

¿Viene de una plataforma de enriquecimiento o está creando su propia canalización de LLM? En cualquier caso, esta es la posición de Entity Enricher.

FunciónEntity EnricherClayApollo / ZoomInfoPipeline de LLM DIY
Schema personalizadoCodificado a mano
Enriquecimiento multimodeloUsted orquesta
Fusión y resolución de conflictos
IDs semánticos (deduplicación)
Registro de auditoría del arbitraje
Cualquier tipo de entidad
Opción autoalojada
Acceso a la API
Procesamiento por lotesUsted lo construye
Integraciones de CRMMediante n8nUsted lo construye
Creador de flujos de trabajoMediante n8n
MantenimientoGestionadaGestionadaGestionadaSuyos, para siempre
PreciosPago por token185-495 $/mes + créditos$49-249/moTiempo de ingeniería + tokens

Recupere el pasado. Enriquezca el futuro.

El conocimiento de su empresa ya está por escrito: hágalo consultable. Empiece gratis, use sus propias claves de API y pague solo los costes de LLM.

Empiece gratis