Enrichissement de données par IA - Transformez des données non structurées en données structurées | Entity Enricher

Plateforme d'enrichissement d'entités par IATransformez vos données non structurées en un système d'information propre

Alimentez-le avec vos documents, feuilles de calcul, images et enregistrements audio — auxquels s'ajoutent la recherche web en direct et le savoir des meilleurs LLM au monde. Des modèles concurrents vérifient chaque champ, un arbitre IA tranche les conflits, et les ID sémantiques écartent les doublons. Des enregistrements structurés et validés dans jusqu'à 40 langues à la fois — des données exactes, pas de fiction hallucinée.

Marquez n'importe quel champ comme multilingue — un seul appel renvoie toutes les langues sélectionnéesID sémantiques — une entité, un enregistrement, à travers les exécutions, les modèles et les langues
TextePDFPhotoAudio
Données d'entrée désordonnées

red fox in the garden?? rusty tail

Entity Enricher
Enrichissement multi-modèle
Enregistrement structuréValidé
{
"name":ENRed FoxFRRenard rouxDERotfuchs
"habitat": "woodland",
"taxonomy": {
"genus": "Vulpes",
"species": "vulpes"
}
}
1,500+
Modèles LLM
100+
fournisseurs
40
langues par champ
14
formats de fichiers
Fonctionne avec n'importe quel fournisseur de LLM — apportez vos propres clés API
AnthropicOpenAIGoogle GeminiAzure OpenAIOllama+ toute API compatible OpenAI

Des données brutes au système d'information

Un seul pipeline prend tout ce que vous avez — documents, feuilles de calcul, lignes à moitié remplies — et renvoie des enregistrements auxquels votre base de données peut se fier.

1

Source

Importez un traitement par lot depuis votre système existant — ou une seule nouvelle entité dès qu'elle apparaît. Documents, images, recherche web et connaissances générales du LLM comblent ce que vos données ne disent pas.

2

Structure

Décrivez votre cible en langage naturel ou collez un exemple — l'IA rédige un schéma typé avec des domaines d'expertise. Affinez-le visuellement ou par chat.

3

Vérifier

Plusieurs modèles répondent en parallèle, par domaine de connaissance. Les conflits sont détectés champ par champ et résolus par des règles ou un arbitre IA — avec le raisonnement enregistré.

4

Intégrer

Les enregistrements validés reviennent avec vos clés d'origine préservées à l'identique et des identifiants sémantiques comme clés de jointure stables. Aucun doublon, aucune re-création de clés — jusqu'à 40 langues par champ.

Deux façons de l'alimenter

Traitement par lot — depuis votre système existant

Récupérez des centaines d'entités depuis votre base de données, votre CRM ou n'importe quel point de terminaison REST — collez du JSON ou récupérez une URL avec authentification. Enrichissez-les en parallèle, suivez la progression en direct, réécrivez des enregistrements propres — ou exportez vers Excel.

À la volée — dès l'arrivée de nouvelles entités

Un nouveau lead, produit ou document entre dans votre système ? Enrichissez-le en quelques secondes — un appel API, un déclencheur n8n/Make, ou directement depuis un chat via MCP. Structuré, validé, prêt à insérer.

Les deux chemins partagent les mêmes identifiants sémantiques — une entité enrichie aujourd'hui dans un traitement par lot et recroisée demain à la volée aboutit toujours sur un seul enregistrement.

Chaque valeur est entièrement traçable

La plupart des outils d'IA vous demandent de faire confiance au résultat. Nous vous permettons d'inspecter comment il a été décidé.

Avant

Vérification préalable

Un modèle rapide classe d'abord l'entité par rapport à votre schéma. Enrichir « Titan » en tant que planète ? Vous êtes averti avant qu'un seul jeton ne soit dépensé.

Pendant

Modèles en compétition

Deux LLM ou plus répondent indépendamment. Les sorties sont validées par le schéma ; les erreurs sont renvoyées au modèle pour auto-correction, automatiquement.

Après

Arbitré, enregistré

Les conflits au niveau du champ sont résolus par majorité, par médiane ou par un arbitre IA. Chaque décision — toutes les valeurs candidates, la valeur retenue, le raisonnement — est stockée dans l'enregistrement.

Entité

Acme Corp

Toute entité : entreprise, médicament, affaire juridique, article de recherche...

Classification préalable

Correspondance — Entreprise

Détecte les incompatibilités de type avant de gaspiller des crédits LLM.

Anthropic
OpenAI
Google Gemini

Apportez vos propres clés API — compatible avec tous les fournisseurs LLM.

Anthropic
Données financièresPrompt LLM
JuridiquePrompt LLM
MarchéPrompt LLM
OpenAI
Données financièresPrompt LLM
JuridiquePrompt LLM
MarchéPrompt LLM
Gemini
Données financièresPrompt LLM
JuridiquePrompt LLM
MarchéPrompt LLM

Schéma découpé par domaine — les prompts auto-correcteurs réessaient en cas d'échec de validation.

Anthropic Résultat
OpenAI Résultat
Gemini Résultat

Fusion profonde des réponses d'expertise par modèle.

Résultat enrichi final

Acme Corp

Arbitré

Une résolution raisonnée des conflits au niveau des champs produit le résultat final fiable.

Huit couches de défense séparent l'imagination d'un LLM de votre base de données. Comment nous prévenons les hallucinations →

Vos données, vos modèles, vos clés

Conçu pour les équipes dont les données ne peuvent pas quitter les murs — le confort du cloud avec un contrôle total sur l'endroit où l'inférence s'exécute.

Apportez vos propres clés API

Utilisez les clés Anthropic, OpenAI ou Gemini de votre organisation — votre facturation, vos accords de traitement des données. Les clés de la plateforme ne sont que l'option par défaut sans configuration.

Exécutez des modèles sur votre propre matériel

Appairez un ordinateur portable ou un serveur GPU sur site en deux minutes et acheminez les enrichissements via un tunnel sécurisé vers votre Ollama local. Les données sensibles n'atteignent jamais un LLM cloud.

Fonctionnement du tunnel

Isolé par locataire, par conception

Les enregistrements, schémas, fichiers et registres de concepts sont limités à l'organisation. Contrôle d'accès basé sur les rôles jusqu'à chaque clé API.

Organisations & rôles

Pourquoi Entity Enricher

Conçu spécifiquement pour l'enrichissement LLM structuré, pas un énième fournisseur de données B2B.

S'intègre à votre système d'information

Intégré

Les enregistrements enrichis retournent directement dans votre base de données. Vos clés d'entrée sont conservées telles quelles, si bien que chaque ligne correspond toujours à sa source — et chaque entité reçoit un identifiant sémantique stable : une clé de jointure prête à l'emploi qui résout « Headache », « Céphalée » et « Cephalalgia » en un seul enregistrement, pas trois.

Une sortie opaque aux conditions du fournisseur. Vous ressaisissez, rapprochez et conciliez à la main avant qu'elle ne puisse toucher vos systèmes.

Fonctionnement des ID sémantiques →

Schéma personnalisé

Vous définissez la structure de sortie. N'importe quel type d'entité, n'importe quels champs, n'importe quelle profondeur d'imbrication.

Ensembles de champs figés. Vous obtenez ce qu'ils vous donnent — 50 champs B2B prédéfinis.

Multi-modèle

Exécutez 2 LLM ou plus simultanément. Comparez les résultats. Utilisez le meilleur de chacun.

Un seul modèle, un seul fournisseur. Aucun moyen d'effectuer une validation croisée ni d'améliorer la précision.

Fusion et arbitrage

Détection des conflits au niveau du champ avec résolution basée sur des règles ou arbitrée par LLM.

Confiance aveugle dans une source unique. Aucune détection des conflits.

Tout domaine, toute entité

Entités juridiques, composés pharmaceutiques, articles de recherche, immobilier — tout ce que vous voulez.

Entreprises et contacts B2B uniquement. Sortez de ce cadre et vous êtes livré à vous-même.

Multilingue par conception

Intégré

Marquez un champ comme multilingue une seule fois. Un seul appel d'enrichissement renvoie la valeur traduite dans toutes les langues sélectionnées — jusqu'à 40 — sans appel LLM supplémentaire ni pipeline de traduction.

Sortie uniquement en anglais. La traduction est une étape distincte, un coût distinct et un mode de défaillance distinct.

Apportez vos propres documents

Nouveau

Joignez des PDF, des diapositives, des feuilles de calcul, des contrats, des numérisations, des enregistrements audio. Les modèles compatibles vision, PDF et audio les lisent directement ; les autres sont extraits côté serveur et intégrés automatiquement.

Entrées en texte seul. Les documents sont votre problème — convertissez, OCR, transcrivez, découpez et nettoyez avant de pouvoir enrichir.

PDFPNGJPEGMP3WAVM4ADOCXDOCODTRTFEPUBHTMLCSVXLSXPPTXTXTMDVoir tous les formats →

Optimisé pour les coûts par défaut

Intégré

La mise en cache des prompts réutilise le prompt partagé entre les appels parallèles à ~10 % du prix d'entrée, chaque domaine d'expertise ne voit que ses propres champs, et une vérification préalable peu coûteuse vous évite de payer pour enrichir la mauvaise entité.

Tarification forfaitaire par enregistrement, sans optimisation au niveau des tokens — et aucune visibilité sur ce que vous avez réellement dépensé.

Comment fonctionne l'optimisation des coûts →

Fonctionne là où vous travaillez

Concevez votre schéma une seule fois, puis enrichissez à n'importe quelle échelle — depuis l'application web, via des workflows automatisés ou directement depuis votre propre code.

Enrichissement par lot

Enrichissez des centaines d'entités en parallèle depuis l'application web. Streaming en temps réel, fusion automatique, export Excel.

Workflows n8n & Make

Pipelines automatisés : déclenchement sur nouvelles données, enrichissement, envoi vers votre CRM ou votre base de données. Plus de 400 intégrations d'applications.

API REST

Accès programmatique pour des intégrations personnalisées. Schéma OpenAPI typé, clés au niveau de l'organisation, points de terminaison synchrones et en streaming.

Connectez-vous à plus de 400 applications via n8n

Créez des pipelines d'enrichissement automatisés avec l'éditeur de workflows visuel de n8n. Extrayez des données de n'importe quelle source, enrichissez-les avec l'IA et envoyez les résultats où vous voulez.

Google Sheets
Données sources
Entity Enricher
Entity Enricher
Enrichissement par IA
HubSpot
Synchronisation CRM
HubSpot
CRM
Salesforce
CRM
Google Sheets
Feuille de calcul
Airtable
Base de données
Slack
Messagerie
PostgreSQL
Base de données
Webhook
API
Gmail
E-mail
Notion
Espace de travail
Stripe
Paiements
Jira
Gestion de projet
HTTP Request
API
Synchronisation CRM
Envoyez les données enrichies directement vers HubSpot, Salesforce ou tout autre CRM
Enrichissement en cascade
Enchaînez plusieurs étapes d'enrichissement avec une logique conditionnelle
Workflows no-code
Constructeur de pipelines visuel par glisser-déposer — aucun codage requis
Pipelines automatisés
Déclenchez l'enrichissement sur de nouvelles lignes, des soumissions de formulaire ou des planifications
Ou utilisez-le directement depuis Claude Desktop, Claude Code ou Cursor

Entity Enricher intègre un serveur MCP (Model Context Protocol) embarqué. Listez vos schémas, enrichissez une entité, inspectez le résultat — le tout depuis le chat. Aucun éditeur de workflow requis.

Notre positionnement face à la concurrence

Vous venez d'une plateforme d'enrichissement — ou vous construisez votre propre pipeline LLM ? Dans les deux cas, voici où se situe Entity Enricher.

FonctionnalitéEntity EnricherClayApollo / ZoomInfoPipeline LLM DIY
Schéma personnaliséCodé à la main
Enrichissement multi-modèleVous orchestrez
Fusion et résolution des conflits
ID sémantiques (déduplication)
Piste d'audit d'arbitrage
N'importe quel type d'entité
Option auto-hébergée
Accès API
Traitement par lotVous le construisez
Intégrations CRMVia n8nVous le construisez
Générateur de workflowsVia n8n
MaintenanceGéréGéréGéréÀ vous, pour toujours
TarifsPaiement au token185-495 $/mois + crédits$49-249/moTemps d'ingénierie + tokens

Complétez le passé. Enrichissez l'avenir.

Le savoir de votre entreprise est déjà écrit — rendez-le interrogeable. Commencez gratuitement, apportez vos propres clés API et ne payez que les coûts LLM.

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