Enrichissez jusqu'à 100 entités en parallèle avec suivi de progression en temps réel, limitation de débit par fournisseur, fusion multi-modèles automatique et export en JSON ou Excel. Le traitement par lot transforme Entity Enricher d'un outil mono-entité en un pipeline de données de niveau production.
Coller un tableau JSON
Récupérer depuis une URL
Glisser-déposer un fichier
Liste d'entités
Sélection des entités, validation selon le schéma, édition directe
Enrichir toutes les entités simultanément
Limitation de débit par fournisseur, progression SSE par entité, prise en charge de l'annulation et des nouvelles tentatives
Fusionner les résultats par entité
La détection et la résolution des conflits s'exécutent automatiquement une fois chaque entité traitée
Tableau de résultats structurés
Classeur de 3 feuilles avec conflits
Collez un tableau JSON d'objets entité directement dans l'éditeur. Le système détecte automatiquement la structure du tableau et extrait les entités individuelles. L'éditeur JSON offre coloration syntaxique, marqueurs de validation et numéros de ligne.
Saisissez une URL d'API REST pour récupérer des entités à distance. Prend en charge l'authentification par jeton bearer, par clé API et basique. Le système extrait automatiquement les tableaux des enveloppes de réponse imbriquées (p. ex. { results: [...] }).
Faites glisser un fichier JSON directement sur la page. La superposition de collage détecte le contenu JSON provenant du presse-papiers ou d'un dépôt de fichier et charge automatiquement les entités.
Chaque traitement par lot diffuse des événements de progression via Server-Sent Events (SSE). L'interface affiche :
Chaque carte de résultat d'entité est repliable, avec des onglets par modèle affichant la sortie brute et un onglet de résultat fusionné lorsque la fusion est activée. Les entités en échec peuvent être relancées individuellement sans réexécuter tout le traitement par lot.
Le traitement par lot cadence chaque appel selon le budget que le fournisseur accorde à votre clé API, modèle par modèle : les requêtes et jetons par minute qu'il indique dans ses réponses, ou un budget appris à la suite d'un rejet lorsqu'il n'indique rien. Si vous enrichissez 50 entités avec 3 modèles, le système ne déclenche pas 150 appels API d'un coup -- les appels de chaque modèle sont répartis pour tenir dans son propre budget, et le nombre d'appels en cours découle de ce budget et de la latence observée.
Les règles appliquées à chaque clé sont visibles depuis la page Clés API, et un propriétaire peut en saisir une pour un fournisseur muet ; un plafond strict d'appels parallèles peut être défini par fournisseur dans les paramètres de gestion des modèles, pour les cibles qui ne renvoient jamais de 429. Le système maximise le débit dans la limite de vos quotas tout en évitant les erreurs 429.
Un tableau JSON structuré avec un objet par entité. Inclut la sortie enrichie complète, les métadonnées et les résultats de fusion. Idéal pour une consommation programmatique et les pipelines de données en aval.
[
{
"entity": { "name": "..." },
"enriched": { ... },
"metadata": {
"models": [...],
"cost_usd": 0.012
}
}
]Un classeur à trois feuilles conçu pour les analystes et les parties prenantes :
Les tâches de traitement par lot en cours peuvent être annulées à tout moment. L'annulation est progressive : les appels LLM en cours se terminent (vous recevez quand même leurs résultats), mais aucun nouvel appel n'est lancé. Les entités déjà traitées conservent leurs résultats.
Avant de lancer un traitement par lot, le système fournit une estimation du coût basée sur les modèles sélectionnés, le nombre d'entités et la complexité du schéma. Vous pouvez ainsi valider le coût attendu avant de lancer l'exécution.
Téléversez votre liste d'entités, sélectionnez des modèles et enrichissez jusqu'à 100 entités en parallèle. Exportez les résultats en JSON ou Excel avec des rapports de conflits complets.
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