Enrichissement de données MCP - Connectez Claude et les agents IA | Entity Enricher

Enrichissement de données MCP : utilisez Entity Enricher depuis Claude et les agents IA

Entity Enricher fournit un serveur Model Context Protocol (MCP) hébergé, afin que les agents IA enrichissent les données en dialoguant avec lui -- sans scripts, sans allers-retours CSV. Connectez-le à claude.ai, Claude Desktop, Claude Code ou Cursor et votre assistant peut créer des schémas, lancer des enrichissements individuels ou par lot, fusionner les résultats des modèles et relire les enregistrements, le tout au sein d'une seule conversation.

Qu'est-ce que l'enrichissement de données MCP ?

Le Model Context Protocol est la norme ouverte qui permet aux assistants IA d'appeler des outils externes. Un serveur d'enrichissement de données MCP expose les opérations d'enrichissement sous forme d'outils qu'un agent peut invoquer : au lieu d'exporter un tableur, d'exécuter un pipeline et d'importer les résultats, vous dites à votre assistant « enrichissez ces 50 entreprises par rapport à mon schéma Company » et il orchestre le travail — en lançant les tâches, en suivant la progression et en répondant aux questions complémentaires au fil de l'eau.

Le serveur MCP d'Entity Enricher est intégré à la plateforme elle-même -- le même moteur que celui de l'application web et de l'API REST, avec les mêmes permissions basées sur les rôles. Il expose 29 outils et 2 ressources couvrant la création de schémas, la génération d'échantillons, l'enrichissement individuel et par lot, la fusion multi-modèles, les benchmarks de modèles et le contrôle des tâches asynchrones.

Ce que votre agent peut faire

Créez des schémas depuis le chat

Générez un schéma JSON à partir d'un échantillon ou d'une description, affinez-le en langage naturel et enregistrez-le -- le même générateur auto-correcteur que l'application web.

Enrichissez des entités individuelles ou des traitements par lot

Lancez un enrichissement unique ou un traitement par lot parallèle, interrogez l'état des tâches, annulez, relancez les domaines d'expertise en échec et récupérez les enregistrements persistés une fois terminé.

Recoupement avec plusieurs modèles

Exécutez plusieurs LLM sur la même entité et fusionnez les résultats — les conflits sont détectés champ par champ et résolus par des règles ou un arbitre LLM dont le raisonnement est consigné.

Répondez aux questions en cours d'exécution

Pensé comme une conversation : lorsque la classification préalable détecte une incohérence (« Titan est une lune, pas une planète »), la tâche se met en pause et votre agent répond à la question pour la reprendre — sans redémarrage.

Connectez-vous depuis claude.ai (OAuth)

Sur claude.ai, Entity Enricher se connecte en tant que connecteur distant avec OAuth 2.1 — aucune clé à copier. Le serveur implémente l'enregistrement dynamique des clients, PKCE et les métadonnées de découverte standard, de sorte que toute la procédure se résume à : ajouter le connecteur, approuver l'écran de consentement, terminé. La connexion agit avec votre propre rôle et peut être révoquée à tout moment depuis l'onglet Applications connectées.

1

Dans claude.ai, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez « Ajouter un connecteur personnalisé ».

2

Collez l'URL du serveur : https://entityenricher.ai/api/mcp/ (conservez la barre oblique finale).

3

Connectez-vous à Entity Enricher et approuvez l'écran de consentement — les outils apparaissent immédiatement dans votre chat.

Connectez-vous depuis Claude Desktop, Claude Code ou Cursor

Les clients configurés par fichier utilisent plutôt une clé API : créez-en une dans Paramètres, puis Clés API dans l'application web, et référencez-la dans un en-tête X-API-Key. La même structure de configuration fonctionne pour Claude Desktop, Cursor et tout client MCP prenant en charge le HTTP streamable.

claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "entity-enricher": {
      "url": "https://entityenricher.ai/api/mcp/",
      "headers": { "X-API-Key": "ent_your_api_key" }
    }
  }
}

Les configurations client complètes, la référence complète des outils et les guides pas à pas se trouvent dans la documentation du serveur MCP.

Pourquoi l'enrichissement natif pour agents surpasse le copier-coller

Coller des lignes dans une conversation vous donne du texte non validé que vous devez encore nettoyer. Passer par le serveur MCP donne à votre agent l'ensemble de la plateforme : sortie validée par schéma, recoupement multi-modèle, identifiants sémantiques qui dédupliquent les entités d'une exécution à l'autre, enregistrements persistés avec suivi des coûts, et défenses contre les hallucinations — tout en gardant la conversation comme surface de contrôle.

Dotez votre agent d'un moteur d'enrichissement

Créez un compte gratuit, ajoutez le connecteur à claude.ai ou à votre éditeur, et lancez votre premier enrichissement validé par schéma depuis la conversation en quelques minutes.

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