Les flux fournisseurs arrivent à moitié vides, dans la mauvaise langue, avec le même produit orthographié de trois façons différentes. Entity Enricher transforme les lignes de produits brutes et les PDF de fiches techniques en enregistrements de catalogue complets et dédupliqués — attributs, catégories, données de conformité et descriptions dans toutes les langues dans lesquelles vos canaux vendent.
Un catalogue de produits ne vaut que par son pire flux fournisseur. Les attributs manquants cassent la recherche à facettes, les orthographes de marque incohérentes divisent un produit en cinq fiches, et chaque nouveau marché multiplie la charge de traduction. Les systèmes PIM stockent bien les données produit, mais ils ne comblent pas les lacunes, et la saisie manuelle des données ne passe pas à l'échelle au-delà de quelques centaines de références.
Avec Entity Enricher, vous définissez l'enregistrement exact dont votre catalogue a besoin et enrichissez à partir de deux sources à la fois : ce que les modèles savent déjà du produit et de la marque, et les documents fournisseurs joints : PDF de fiches techniques, photos d'emballage, fiches de données. Les identifiants sémantiques regroupent les produits en double en un seul enregistrement, même lorsque les fournisseurs orthographient les noms différemment, et les champs marqués comme multilingues sont renvoyés dans jusqu'à 40 langues en un seul appel.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de schéma pour enrichir des produits de vente au détail. Vous pouvez générer des schémas comme celui-ci automatiquement à partir d'un exemple de produit JSON grâce à la génération de schéma par IA, ou les construire visuellement dans l'éditeur de schéma. Les champs marqués comme multilingues sont renvoyés dans chaque langue que vous sélectionnez ; le champ semantic_id conserve une identité unique par produit réel.
{
"name": "RetailProduct",
"properties": {
"product_name": { "type": "string", "is_key": true, "multilingual": true },
"gtin": { "type": "string" },
"brand": { "type": "string" },
"semantic_id": { "type": "string" },
"category_path": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"description": { "type": "string", "multilingual": true },
"materials": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"dimensions": {
"type": "object",
"properties": {
"width_cm": { "type": "number" },
"height_cm": { "type": "number" },
"depth_cm": { "type": "number" },
"weight_g": { "type": "number" }
}
},
"care_instructions": { "type": "string", "multilingual": true },
"compliance": {
"type": "object",
"properties": {
"ce_marking": { "type": "boolean" },
"age_restriction": { "type": "string" },
"safety_warnings": { "type": "array" }
}
},
"seo_keywords": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
}
}Entity Enricher divise votre schéma en domaines d'expertise, en exécutant des appels LLM parallèles pour chaque domaine. Les champs merchandising, logistique et conformité reçoivent chacun un prompt spécialisé au lieu d'une seule requête monolithique.
| Champ | Expertise | Description |
|---|---|---|
| product_name | Général | Titre de produit normalisé, localisé par canal de vente |
| gtin | Général | Identifiants de codes-barres GTIN / EAN / UPC |
| brand | Merchandising | Nom de marque canonique à travers les orthographes des fournisseurs |
| category_path | Merchandising | Placement dans la taxonomie pour la navigation et la recherche à facettes |
| materials | Spécifications produits | Composition et détail des matériaux à partir des fiches techniques |
| dimensions | Logistique | Dimensions et poids emballés pour l'expédition et le stockage |
| compliance | Conformité | Marquage CE, restrictions d'âge et avertissements de sécurité obligatoires |
| seo_keywords | Marketing | Termes de recherche et synonymes réellement utilisés par les acheteurs |
Collez une ligne de produit depuis votre PIM ou votre flux. L'IA génère un schéma typé avec des domaines d'expertise pour le merchandising, la logistique, la conformité et le marketing — marquez les noms et descriptions comme multilingues.
Envoyez des SKU, des lignes partielles ou des codes-barres — et joignez des fiches techniques fournisseurs, des datasheets ou des photos d'emballage afin que les attributs extraits proviennent du document source, et non de suppositions.
Plusieurs LLM remplissent chaque produit en parallèle et vérifient chaque champ par recoupement. Les identifiants sémantiques résolvent les produits en double malgré les orthographes des fournisseurs, les langues et les imports répétés.
Les conflits entre modèles sont détectés et résolus avec un raisonnement complet. Exportez les produits enrichis au format JSON ou Excel, ou intégrez-les à votre PIM et à votre boutique via l'API ou n8n.
Transformez des flux fournisseurs hétérogènes en votre format de catalogue en une seule passe : marques normalisées, catégories mappées et attributs extraits des fiches techniques jointes.
Lancez de nouveaux marchés sans pipeline de traduction : les noms, descriptions et consignes d'entretien reviennent dans la langue de chaque canal à partir du même appel d'enrichissement.
Complétez les champs matériaux, dimensions et catégorie manquants qui cassent les filtres et les pages de comparaison -- validés par rapport aux types de votre schéma, et non du texte libre.
Répondez aux exigences de mise en vente des places de marché avec des GTIN complets, des avertissements de sécurité, des restrictions d'âge et des indicateurs de marquage CE avant la mise en ligne de vos produits.
Définissez le schéma de votre produit, joignez une fiche technique fournisseur et obtenez des enregistrements de catalogue complets, multilingues et dédoublonnés en quelques minutes — sans saisie de données par SKU.
Commencer gratuitement