基本的な企業検索にとどまりません。Entity Enricher では、資金調達ラウンド、時価総額、リスク指標、子会社構造、その他あらゆる財務データポイントを網羅するカスタム財務スキーマを定義でき、複数の AI モデルによるエンリッチメントと競合解決で最大限の精度を実現します。
財務データは非常に重要です。誤った資金調達ラウンドの金額、古い時価総額の数値、見落とされたリスクシグナルは、コストのかかる投資判断につながる可能性があります。従来のエンリッチメントツールは、企業規模、売上高レンジ、業種といった固定のB2Bフィールドを提供しますが、財務分析に必要な深さを欠いています。
Entity Enricherは、マルチモデルフュージョンでこの課題に対応します。ClaudeとGPT-4が企業の負債資本比率について意見が食い違う場合、フュージョンエンジンが矛盾を検出して解決します。ルールベースの投票（数値は中央値、文字列は多数決）またはLLMアービトレーションによる構造化された推論を使用します。すべての決定には信頼度スコアと監査証跡が含まれます。
このスキーマは、財務分析に最も関連するデータポイントを取り込みます。AIスキーマ生成を使えば数秒で作成できます。財務データのサンプルJSONを貼り付けるだけです。
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}
}
}
}
}マルチエキスパートティ戦略は、スキーマを専門ドメインに分割します。財務指標、リスク評価、企業構造はそれぞれ専用の LLM プロンプトで処理され、より深い結果が得られます。
| フィールド | 専門知識 | 説明 |
|---|---|---|
| company_name | 一般 | 法人名および一般的な商号 |
| ticker_symbol | 一般 | 証券取引所のティッカーと上場市場 |
| market_cap_usd | 財務 | 現在の時価総額（USD） |
| funding_rounds | 財務 | ベンチャーキャピタルおよびプライベートエクイティの資金調達履歴 |
| risk_indicators | リスク | 信用格付け、レバレッジ比率、制裁フラグ |
| subsidiaries | 法人 | 管轄地域と所有関係を含む子会社entity |
| sector | 一般 | 業種 classification（GICS、NAICS、または SIC） |
| isin | 財務 | 国際証券識別番号 |
ISINコードや信用格付けから子会社の所有連鎖まで、分析に必要なフィールドを正確に定義します。AIがサンプルデータからスキーマを生成します。
会社名、ティッカーシンボル、またはLEIコードを入力してください。最大100件のエンティティを含むポートフォリオ全体を並列でバッチ処理できます。
2つ以上のLLMを同時に実行します。各モデルが独立してエンリッチメントを行い、比較のためにフィールドごとに複数のデータポイントを提供します。
フュージョンエンジンが結果をマージし、ルールベースのロジックまたは LLM 調停で競合を解決します。競合レポートを含めて JSON または Excel にエクスポートできます。
M&A分析のため、対象企業を資金調達履歴、リスク指標、子会社構造でエンリッチします。
投資ポートフォリオ全体を、最新の市場データ、信用格付け、セクター分類でバッチ的にエンリッチメントします。
コンプライアンスチェックのため、法人エンティティを制裁対象該当性、実質的支配者、管轄区域データでエンリッチします。
業界全体で、競合他社の資金調達ラウンド、時価総額の変動、戦略的買収を追跡します。
財務schemaを定義し、複数のmodelを並列で実行して、完全な監査証跡付きの相互検証された財務インテリジェンスを取得できます。使用したトークン分のみお支払いいただきます。
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