공급업체 피드는 절반이 비어 있고, 잘못된 언어로, 같은 제품이 세 가지 다른 방식으로 표기된 채 도착합니다. Entity Enricher는 원시 제품 행과 사양서 PDF를 완전하고 중복이 제거된 카탈로그 레코드로 변환합니다 — 속성, 카테고리, 규정 준수 데이터, 그리고 채널이 판매하는 모든 언어로 된 설명.
제품 카탈로그의 품질은 가장 부실한 공급업체 피드에 의해 좌우됩니다. 속성이 누락되면 패싯 검색이 작동하지 않고, 브랜드 표기가 일관되지 않으면 하나의 제품이 다섯 개의 목록으로 나뉘며, 새로운 시장이 추가될 때마다 번역 작업량이 배가됩니다. PIM 시스템은 제품 데이터를 잘 저장하지만, 빈틈을 채워 주지는 못하며, 수동 데이터 입력은 수백 개의 SKU를 넘어서면 확장되지 않습니다.
Entity Enricher를 사용하면 카탈로그에 필요한 정확한 레코드를 정의하고 두 가지 소스에서 동시에 보강할 수 있습니다: 모델이 이미 제품과 브랜드에 대해 알고 있는 정보와, 첨부된 공급업체 문서 -- 사양서 PDF, 포장 사진, 데이터시트입니다. 시맨틱 ID는 공급업체가 이름을 다르게 표기하더라도 중복 제품을 하나의 레코드로 통합하며, 다국어로 표시된 필드는 한 번의 호출로 최대 40개 언어로 반환됩니다.
아래는 소매 제품을 보강하기 위한 샘플 스키마입니다. AI 스키마 생성을 사용하여 샘플 제품 JSON에서 이와 같은 스키마를 자동으로 생성하거나, 스키마 편집기에서 시각적으로 구성할 수 있습니다. multilingual로 표시된 필드는 선택한 모든 언어로 반환되며, semantic_id 필드는 실제 제품마다 하나의 정체성을 유지합니다.
{
"name": "RetailProduct",
"properties": {
"product_name": { "type": "string", "is_key": true, "multilingual": true },
"gtin": { "type": "string" },
"brand": { "type": "string" },
"semantic_id": { "type": "string" },
"category_path": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"description": { "type": "string", "multilingual": true },
"materials": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"dimensions": {
"type": "object",
"properties": {
"width_cm": { "type": "number" },
"height_cm": { "type": "number" },
"depth_cm": { "type": "number" },
"weight_g": { "type": "number" }
}
},
"care_instructions": { "type": "string", "multilingual": true },
"compliance": {
"type": "object",
"properties": {
"ce_marking": { "type": "boolean" },
"age_restriction": { "type": "string" },
"safety_warnings": { "type": "array" }
}
},
"seo_keywords": { "type": "array", "items": { "type": "string" } }
}
}Entity Enricher는 스키마를 전문 도메인으로 분할하고, 각 도메인에 대해 병렬 LLM 호출을 실행합니다. 머천다이징, 물류, 규정 준수 필드는 하나의 획일적인 요청 대신 각각 전문 프롬프트를 받습니다.
| 필드 | expertise | 설명 |
|---|---|---|
| product_name | 일반 | 정규화된 제품명, 판매 채널별 현지화 |
| gtin | 일반 | GTIN / EAN / UPC 바코드 식별자 |
| brand | 머천다이징 | 공급업체별 표기를 아우르는 표준 브랜드명 |
| category_path | 머천다이징 | 탐색 및 패싯 검색을 위한 분류 체계 배치 |
| materials | 제품 사양 | 사양서로부터 구성 및 소재 분석 |
| dimensions | 물류 | 배송 및 보관을 위한 포장 치수와 무게 |
| compliance | 규정 준수 | CE 마킹, 연령 제한 및 필수 안전 경고 |
| seo_keywords | 마케팅 | 쇼핑객이 실제로 사용하는 검색어와 동의어 |
PIM이나 피드에서 제품 행 하나를 붙여넣으세요. AI가 머천다이징, 물류, 규정 준수, 마케팅을 위한 전문 도메인이 포함된 타입 지정 스키마를 생성합니다 -- 이름과 설명을 다국어로 표시하세요.
SKU, 부분 행, 바코드를 보내고 — 공급업체 사양서, 데이터시트, 패키징 사진을 첨부하면 추출된 속성이 추측이 아닌 원본 문서에서 나옵니다.
여러 LLM이 각 제품을 병렬로 채우고 모든 필드를 교차 검증합니다. 시맨틱 ID는 공급업체별 표기, 언어, 반복 가져오기 전반에서 중복 제품을 식별합니다.
모델 간의 충돌은 완전한 추론과 함께 감지되고 해결됩니다. 보강된 제품을 JSON 또는 Excel로 내보내거나, API 또는 n8n을 통해 PIM 및 쇼핑몰로 푸시하세요.
이질적인 공급업체 피드를 한 번에 카탈로그 형식으로 변환합니다 -- 브랜드를 정규화하고, 카테고리를 매핑하며, 첨부된 사양서에서 속성을 추출합니다.
번역 파이프라인 없이 새로운 시장에 진출하세요. 이름, 설명, 취급 안내가 동일한 보강 호출에서 모든 채널 언어로 반환됩니다.
필터와 비교 페이지를 망가뜨리는 누락된 소재, 치수, 카테고리 필드를 채웁니다 -- 자유 텍스트가 아니라 스키마 유형에 대해 검증됩니다.
제품을 출시하기 전에 완전한 GTIN, 안전 경고, 연령 제한, CE 마킹 플래그로 마켓플레이스 등록 요건을 충족하세요.
제품 스키마를 정의하고, 공급업체 사양서를 첨부하면 몇 분 만에 완전하고 다국어이며 중복이 제거된 카탈로그 레코드를 얻을 수 있습니다. SKU별 데이터 입력이 필요 없습니다.
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