기본적인 회사 조회를 넘어서세요. Entity Enricher를 사용하면 펀딩 라운드, 시가총액, 리스크 지표, 자회사 구조 및 기타 모든 금융 데이터 항목을 포괄하는 사용자 지정 금융 schema를 정의할 수 있으며, 최대한의 정확성을 위해 충돌 해결 기능을 갖춘 여러 AI model로 enrich됩니다.
재무 데이터는 위험 부담이 큽니다. 잘못된 funding round 금액, 오래된 시가총액 수치 또는 놓친 위험 신호는 값비싼 투자 결정을 초래할 수 있습니다. 기존 enrichment 도구는 회사 규모, 매출 범위, 산업 등 고정된 B2B 필드를 제공하지만 재무 분석에 필요한 깊이는 놓칩니다.
Entity Enricher는 다중 모델 융합으로 이 문제를 해결합니다. Claude와 GPT-4가 기업의 부채 비율에 대해 의견이 다를 때, 융합 엔진은 충돌을 감지하고 이를 해결합니다 -- 규칙 기반 투표(숫자는 중앙값, 문자열은 다수결) 또는 구조화된 추론을 통한 LLM 중재를 사용합니다. 모든 결정에는 신뢰도 점수와 감사 추적이 포함됩니다.
이 스키마는 재무 분석에 가장 관련성 높은 데이터 포인트를 담고 있습니다. AI 스키마 생성으로 몇 초 만에 만드세요 -- 재무 데이터의 샘플 JSON을 붙여넣기만 하면 됩니다.
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"name": "FinancialEntity",
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"jurisdiction": { "type": "string" },
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}
}
}
}
}다중 전문 분야 전략은 스키마를 특화된 분야로 분할합니다. 재무 지표, 위험 평가, 기업 구조는 각각 전용 LLM 프롬프트로 처리되어 더 심층적인 결과를 제공합니다.
| 필드 | expertise | 설명 |
|---|---|---|
| company_name | 일반 | 법인명 및 일반 상호 |
| ticker_symbol | 일반 | 증권 거래소 티커 및 상장 시장 |
| market_cap_usd | 금융 | 현재 시가총액(USD) |
| funding_rounds | 금융 | 벤처 캐피털 및 사모펀드 투자 이력 |
| risk_indicators | 위험 | 신용 등급, 레버리지 비율, 제재 표시 |
| subsidiaries | 기업 | 관할권 및 소유권을 포함한 자회사 엔티티 |
| sector | 일반 | 산업 분류 (GICS, NAICS 또는 SIC) |
| isin | 금융 | 국제 증권 식별 번호 |
분석에 필요한 정확한 필드를 정의합니다 -- ISIN 코드와 신용 등급부터 자회사 소유 체인까지. AI가 샘플 데이터에서 스키마를 생성합니다.
회사명, 티커 심볼 또는 LEI 코드를 입력하세요. 최대 100개 엔티티의 전체 포트폴리오를 병렬로 배치 처리합니다.
2개 이상의 LLM을 동시에 실행합니다. 각 모델이 독립적으로 보강하여 필드마다 비교할 수 있는 여러 데이터 포인트를 제공합니다.
융합 엔진이 결과를 병합하고, 규칙 기반 로직 또는 LLM 중재로 충돌을 해결합니다. 전체 충돌 보고서와 함께 JSON 또는 Excel로 내보냅니다.
M&A 분석을 위해 대상 기업을 자금 조달 이력, 위험 지표, 자회사 구조로 보강합니다.
현재 시장 데이터, 신용 등급, 섹터 분류로 전체 투자 포트폴리오를 배치로 보강하세요.
규정 준수 확인을 위해 법률 엔터티를 제재 노출, 실소유자, 관할권 데이터로 보강합니다.
업계 전반의 경쟁사 투자 라운드, 시가총액 변화, 전략적 인수를 추적합니다.
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