Onderzoekspublicaties, auteurs en instellingen zijn complexe entities met bibliometrische gegevens verspreid over meerdere databases. Met Entity Enricher definieer je eigen schema's voor citatieaantallen, h-indexwaarden, institutionele affiliaties, methodologische details en financieringsbronnen -- allemaal verrijkt en kruislings gevalideerd door meerdere AI-modellen.
Bibliometrische gegevens zijn verspreid over PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar en institutionele repositories. Citatieaantallen verschillen tussen indexen, auteursaffiliaties veranderen in de loop van de tijd en de kwaliteit van metadata is inconsistent. Handmatige aggregatie is bewerkelijk en foutgevoelig, vooral bij systematische reviews of analyse van het onderzoekslandschap.
De aanpak van Entity Enricher is uniek geschikt voor deze uitdaging. Meerdere LLM's brengen elk verschillende trainingsdata en kennis mee, wat zorgt voor rijkere dekking. Multi-model fusie verzoent vervolgens de verschillen -- als twee modellen verschillende citatieaantallen rapporteren, wordt automatisch de mediaanwaarde geselecteerd, of kan een arbitrage-model redeneren over welke bron het betrouwbaarst is.
Definieer precies de bibliometrische en methodologische velden die je analyse nodig heeft. Gebruik AI-schemageneratie om dit schema te maken op basis van een voorbeeld-publicatierecord.
{
"name": "ResearchEntity",
"properties": {
"title": { "type": "string", "is_key": true },
"authors": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"affiliation": { "type": "string" },
"orcid": { "type": "string" },
"h_index": { "type": "number" }
}
}
},
"doi": { "type": "string" },
"publication_year": { "type": "number" },
"journal": { "type": "string" },
"impact_factor": { "type": "number" },
"citation_count": { "type": "number" },
"abstract_summary": { "type": "string" },
"methodology": {
"type": "object",
"properties": {
"study_type": { "type": "string" },
"sample_size": { "type": "number" },
"statistical_methods": { "type": "array" },
"peer_reviewed": { "type": "boolean" }
}
},
"keywords": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"funding_sources": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"funder": { "type": "string" },
"grant_id": { "type": "string" }
}
}
}
}
}Door bibliometrische gegevens te scheiden van methodologie en institutionele informatie kan elk expertisedomein een gerichte prompt ontvangen, wat resulteert in nauwkeurigere verrijking.
| Veld | Expertise | Beschrijving |
|---|---|---|
| title | Algemeen | Volledige publicatietitel en alternatieve titels |
| authors | Bibliometrisch | Auteursnamen, affiliaties, ORCID-ID's en h-index-waarden |
| citation_count | Bibliometrisch | Totaal aantal citaties uit belangrijke indexen |
| impact_factor | Bibliometrisch | Impactfactor van het tijdschrift op moment van publicatie |
| methodology | Methodologie | Studieopzet, steekproefgrootte en gebruikte statistische methoden |
| keywords | Algemeen | MeSH-termen, trefwoorden van auteurs en classificatiecodes |
| funding_sources | Institutioneel | Financieringsinstanties, subsidienummers en bedragen |
| abstract_summary | Algemeen | Beknopte samenvatting van de onderzoeksbevindingen |
Definieer velden voor bibliometrische gegevens, methodologie en institutionele informatie. Plak een voorbeeld-publicatierecord en laat AI het schema genereren.
Geef titels van artikelen, DOI's of auteursnamen op. Gebruik de batchmodus om leeslijsten of kandidatensets voor systematische reviews te verwerken.
Meerdere LLM's onderzoeken elke publicatie onafhankelijk en benutten verschillende trainingsdata voor bredere dekking van citatiedatabases en institutionele records.
Download gestructureerde bibliometrische gegevens als JSON voor programmatische analyse of als Excel voor handmatige controle en annotatie.
Verrijk kandidaat-papers met methodologiedetails, steekproefgroottes en kwaliteitsindicatoren voor screening en geschiktheidsbeoordeling.
Breng publicatietrends, samenwerkingsnetwerken en financieringspatronen in kaart binnen een onderzoeksdomein of therapeutisch gebied.
Verrijk onderzoekersprofielen met h-index, institutionele geschiedenis, subsidiefinanciering en samenwerkingsnetwerken voor wervings- of partnerschapsbeslissingen.
Identificeer financieringsbronnen, subsidiebedragen en gefinancierde onderwerpen binnen jouw onderzoeksgebied om je subsidiestrategie te onderbouwen.
Definieer je bibliometrische schema, kruisvalideer met meerdere AI-modellen en krijg gestructureerde onderzoeksintelligentie voor systematische reviews en landschapsanalyses.
Gratis aan de slag