Arricchimento dati con IA - Trasforma i dati non strutturati in dati strutturati | Entity Enricher

Piattaforma di arricchimento delle entità con AITrasformate i vostri dati non strutturati in un sistema informativo pulito

Forniscigli i tuoi documenti, fogli di calcolo, immagini e registrazioni audio — oltre alla ricerca web in tempo reale e alla conoscenza dei migliori LLM al mondo. Modelli concorrenti verificano ogni campo in modo incrociato, un arbitro IA risolve i conflitti e gli ID semantici tengono lontani i duplicati. Record strutturati e validati in un massimo di 40 lingue contemporaneamente — dati accurati, non finzioni allucinate.

Contrassegna qualsiasi campo come multilingue — una chiamata restituisce tutte le lingue selezionateID semantici — un'entità, un record, tra esecuzioni, modelli e lingue
TestoPDFFotoAudio
Input disordinato

red fox in the garden?? rusty tail

Entity Enricher
Arricchimento multi-modello
Record strutturatoConvalidato
{
"name":ENRed FoxFRRenard rouxDERotfuchs
"habitat": "woodland",
"taxonomy": {
"genus": "Vulpes",
"species": "vulpes"
}
}
1,500+
Modelli LLM
100+
provider
40
lingue per campo
14
formati file
Funziona con qualsiasi provider LLM — porta le tue chiavi API
AnthropicOpenAIGoogle GeminiAzure OpenAIOllama+ qualsiasi API compatibile con OpenAI

Dai dati grezzi al sistema informativo

Un'unica pipeline prende ciò che avete — documenti, fogli di calcolo, righe compilate a metà — e restituisce record di cui il vostro database può fidarsi.

1

Fonte

Importate un batch dal vostro sistema esistente — o una singola nuova entità nel momento in cui appare. Documenti, immagini, ricerca web e la conoscenza del mondo degli LLM colmano ciò che i vostri dati non dicono.

2

Struttura

Descrivi il tuo obiettivo in linguaggio naturale o incolla un esempio: l'AI crea una bozza di schema tipizzato con domini di competenza. Perfezionalo visivamente o tramite chat.

3

Verifica

Più modelli rispondono in parallelo, per dominio di conoscenza. I conflitti vengono rilevati campo per campo e risolti tramite regole o un arbitro AI, con la registrazione del ragionamento.

4

Integra

I record convalidati ritornano con le chiavi originali conservate alla lettera e gli ID semantici come chiavi di join stabili. Nessun duplicato, nessuna ri-chiave — fino a 40 lingue per campo.

Due modi per fornirlo

Batch — dal vostro sistema esistente

Recuperate centinaia di entità dal vostro database, CRM o qualsiasi endpoint REST: incollate JSON o recuperate un URL con autenticazione. Arricchitele in parallelo, monitorate l'avanzamento in tempo reale, riscrivete record puliti — oppure esportate in Excel.

Al volo — man mano che arrivano nuove entità

Un nuovo lead, prodotto o documento entra nel tuo sistema? Arricchiscilo in pochi secondi — una chiamata API, un trigger n8n/Make o direttamente da una chat tramite MCP. Strutturato, validato, pronto per l'inserimento.

Entrambi i percorsi condividono gli stessi ID semantici — un'entità arricchita oggi in un batch e reincontrata domani al volo finisce comunque in un unico record.

Ogni valore ha una tracciabilità completa

La maggior parte degli strumenti di IA vi chiede di fidarvi del risultato. Noi vi permettiamo di ispezionare come è stato deciso.

Prima

Controllo preliminare

Un modello veloce classifica l'entità rispetto al tuo schema per primo. Stai arricchendo "Titano" come pianeta? Vieni avvisato prima che venga speso un solo token.

Durante

Modelli in competizione

Due o più LLM rispondono in modo indipendente. Gli output vengono validati rispetto allo schema; gli errori tornano al modello per l'autocorrezione, automaticamente.

Dopo

Arbitrato, registrato

Conflitti a livello di campo risolti per maggioranza, mediana o da un arbitro IA. Ogni decisione — tutti i valori candidati, il vincitore, la motivazione — viene memorizzata nel record.

Entità

Acme Corp

Qualsiasi entità: azienda, farmaco, caso legale, articolo di ricerca...

Classification preliminare

Corrispondenza — Azienda

Intercetta le incongruenze di tipo prima di sprecare crediti LLM.

Anthropic
OpenAI
Google Gemini

Utilizzate le vostre chiavi API — funziona con qualsiasi provider LLM.

Anthropic
Dati finanziariPrompt LLM
Note legaliPrompt LLM
MercatoPrompt LLM
OpenAI
Dati finanziariPrompt LLM
Note legaliPrompt LLM
MercatoPrompt LLM
Gemini
Dati finanziariPrompt LLM
Note legaliPrompt LLM
MercatoPrompt LLM

Schema suddiviso per dominio — i prompt autocorrettivi riprovano in caso di errore di validazione.

Anthropic risultato
OpenAI risultato
Gemini risultato

Unione profonda delle risposte del dominio di competenza per modello.

Risultato arricchito finale

Acme Corp

Arbitrato

La risoluzione ragionata dei conflitti a livello di campo produce il risultato finale attendibile.

Otto livelli di difesa si frappongono tra l'immaginazione di un LLM e il suo database. Come preveniamo le allucinazioni →

I suoi dati, i suoi model, le sue chiavi

Progettato per i team i cui dati non possono uscire dall'azienda — la comodità del cloud con pieno controllo su dove avviene l'inferenza.

Utilizzate le vostre chiavi API

Utilizzate le chiavi Anthropic, OpenAI o Gemini della vostra organization — la vostra fatturazione, i vostri accordi di trattamento dei dati. Le chiavi della piattaforma sono solo l'opzione predefinita a configurazione zero.

Esegua i modelli sul suo hardware

Associa un laptop o un server GPU on-premise in due minuti e instrada gli arricchimenti attraverso un tunnel sicuro verso il proprio Ollama locale. I dati sensibili non raggiungono mai un LLM cloud.

Come funziona il tunnel

Isolato per tenant per costruzione

Record, schemi, file e registri di concetti sono circoscritti all'organizzazione. Controllo degli accessi basato sui ruoli fino a ogni chiave API.

Organizzazioni e ruoli

Perché Entity Enricher

Progettato appositamente per l'arricchimento strutturato tramite LLM, non l'ennesimo fornitore di dati B2B.

Si integra con il tuo sistema informativo

Integrato

I record arricchiti rientrano direttamente nel suo database. Le chiavi di input vengono conservate alla lettera, così ogni riga corrisponde ancora alla sua origine — e ogni entità riceve un ID semantico stabile: una chiave di join già pronta che risolve “Headache”, “Céphalée” e “Cephalalgia” in un unico record, non tre.

Output opaco alle condizioni del fornitore. Dovete reinserire, abbinare e riconciliare a mano prima che possa toccare i vostri sistemi.

Come funzionano gli ID semantici →

Schema personalizzato

Definisci tu la struttura dell'output. Qualsiasi tipo di entity, qualsiasi campo, qualsiasi profondità di annidamento.

Set di campi fissi. Si ottiene ciò che offrono — 50 campi B2B predefiniti.

Multi-modello

Esegua 2+ LLM simultaneamente. Confronti i risultati. Usi il meglio di ciascuno.

Modello singolo, provider singolo. Nessun modo per effettuare la convalida incrociata o migliorare l'accuratezza.

Fusione e arbitraggio

Rilevamento dei conflitti a livello di campo con risoluzione basata su regole o arbitrata da LLM.

Fiducia cieca in un'unica fonte. Nessuna consapevolezza dei conflitti.

Qualsiasi dominio, qualsiasi entità

Entità legali, composti farmaceutici, articoli di ricerca, immobili — qualsiasi cosa.

Solo aziende e contatti B2B. Uscite da questo ambito e sarete da soli.

Multilingua per progettazione

Integrato

Contrassegna un campo come multilingue una sola volta. Una singola chiamata di enrichment restituisce il valore tradotto in tutte le lingue selezionate — fino a 40 — senza chiamate LLM aggiuntive né pipeline di traduzione.

Output solo in inglese. La traduzione è un passaggio separato, un costo separato e una modalità di errore separata.

Portate i vostri documenti

Nuovo

Allega PDF, diapositive, fogli di calcolo, contratti, scansioni e registrazioni audio. I modelli in grado di gestire immagini, PDF e audio li leggono direttamente; gli altri vengono estratti lato server e inseriti automaticamente.

Solo input di testo. I documenti restano un problema da gestire: convertire, applicare OCR, trascrivere, suddividere in blocchi e ripulire prima di poter effettuare l'enrichment.

PDFPNGJPEGMP3WAVM4ADOCXDOCODTRTFEPUBHTMLCSVXLSXPPTXTXTMDVedi tutti i formati →

Ottimizzato per i costi per impostazione predefinita

Integrato

Il caching dei prompt riutilizza il prompt condiviso tra le chiamate parallele a circa il 10% del prezzo di input, ogni competenza vede solo i propri campi e un controllo preliminare economico evita di pagare per arricchire l'entità sbagliata.

Prezzi fissi per record senza alcuna ottimizzazione a livello di token — e senza alcuna visibilità su ciò che avete effettivamente speso.

Come funziona l'ottimizzazione dei costi →

Funziona dove lavori tu

Progetta il tuo schema una sola volta, poi arricchisci a qualsiasi scala: dalla web app, da flussi di lavoro automatizzati o direttamente dal tuo codice.

Arricchimento in batch

Arricchisci centinaia di entità in parallelo dall'app web. Streaming in tempo reale, fusione automatica, esportazione in Excel.

Flussi di lavoro n8n e Make

Pipeline automatizzate: attivazione su nuovi dati, arricchimento e invio al vostro CRM o database. Oltre 400 integrazioni con app.

REST API

Accesso programmatico per integrazioni personalizzate. Schema OpenAPI tipizzato, chiavi con ambito all'organizzazione, endpoint sincroni e in streaming.

Collega oltre 400 app tramite n8n

Crea pipeline di arricchimento automatizzate con l'editor di workflow visivo di n8n. Estrai dati da qualsiasi fonte, arricchiscili con l'AI e invia i risultati ovunque.

Google Sheets
Dati di origine
Entity Enricher
Entity Enricher
Arricchimento AI
HubSpot
Sincronizzazione CRM
HubSpot
CRM
Salesforce
CRM
Google Sheets
Foglio di calcolo
Airtable
Database
Slack
Messaggistica
PostgreSQL
Database
Webhook
API
Gmail
Email
Notion
Spazio di lavoro
Stripe
Pagamenti
Jira
Gestione progetti
HTTP Request
API
Sincronizzazione CRM
Inviate i dati arricchiti direttamente a HubSpot, Salesforce o qualsiasi CRM
Enrichment a cascata
Concatena più passaggi di arricchimento con logica condizionale
Flussi di lavoro No-Code
Costruttore visuale di pipeline con drag-and-drop — nessuna programmazione richiesta
Pipeline automatizzate
Attivate l'enrichment su nuove righe, invii di moduli o pianificazioni
Oppure utilizzatelo direttamente da Claude Desktop, Claude Code o Cursor

Entity Enricher include un server MCP (Model Context Protocol) integrato. Elencate i vostri schemi, arricchite un'entità, ispezionate il risultato — tutto dalla chat. Nessun editor di flussi di lavoro richiesto.

Come ci confrontiamo

Che provenga da una piattaforma di arricchimento — o stia costruendo la propria pipeline LLM? In entrambi i casi, ecco dove si colloca Entity Enricher.

FunzionalitàEntity EnricherClayApollo / ZoomInfoPipeline LLM fai da te
Schema personalizzatoScritto a mano
Arricchimento multi-modelloLei orchestra
Fusione e risoluzione dei conflitti
ID semantici (deduplicazione)
Traccia di controllo dell'arbitraggio
Qualsiasi tipo di entità
Opzione self-hosted
Accesso API
Elaborazione batchLo costruisci tu
Integrazioni CRMTramite n8nLo costruisci tu
Costruttore di workflowTramite n8n
ManutenzioneGestitaGestitaGestitaTuoi, per sempre
PrezziPagamento a token185-495 $/mese + crediti$49-249/moTempo di progettazione + token

Recuperate il passato. Arricchite il futuro.

La conoscenza della sua azienda è già scritta — la renda interrogabile. Inizi gratuitamente, porti le sue chiavi API e paghi solo i costi LLM.

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