AIデータエンリッチメント - 非構造化データを構造化データへ変換 | Entity Enricher

AIエンティティエンリッチメントプラットフォーム非構造化データをクリーンな情報システムに変換

ドキュメント、スプレッドシート、画像、音声録音に加え、ライブWeb検索と世界最高峰のLLMの知識を投入できます。競合するmodel同士がすべてのフィールドを相互チェックし、AIのarbiterが矛盾を解決し、semantic IDが重複を排除します。最大40言語で同時に構造化・検証済みのrecordを生成します。ハルシネーションによる作り話ではなく、正確なデータです。

任意のフィールドを多言語としてマーク — 1回の呼び出しで選択したすべての言語を返しますセマンティックID — 実行、モデル、言語をまたいで、1つのエンティティに1つのレコード
テキストPDF写真オーディオ
乱雑な入力

red fox in the garden?? rusty tail

Entity Enricher
マルチモデルエンリッチメント
構造化レコード検証済み
{
"name":ENRed FoxFRRenard rouxDERotfuchs
"habitat": "woodland",
"taxonomy": {
"genus": "Vulpes",
"species": "vulpes"
}
}
1,500+
LLMモデル
100+
プロバイダー
40
フィールドごとの言語数
14
ファイル形式
あらゆる LLM プロバイダーに対応 — ご自身の API キーをご利用ください
AnthropicOpenAIGoogle GeminiAzure OpenAIOllama+ OpenAI 互換の API すべて

生データから情報システムへ

1つのパイプラインが、お手元のあらゆるもの — ドキュメント、スプレッドシート、途中まで埋まった行 — を受け取り、データベースが信頼できるレコードとして返します。

1

ソース

既存システムからバッチを取り込むことも、新しいエンティティが現れた瞬間に1件だけ取り込むこともできます。ドキュメント、画像、Web検索、そしてLLMの世界知識が、あなたのデータに欠けている情報を補います。

2

構造

対象を平易な言葉で説明するか、サンプルを貼り付けてください。AIが expertise domain を備えた型付き schema を下書きします。ビジュアルで、またはチャットで調整できます。

3

検証

複数のモデルが知識領域ごとに並行して回答します。競合はフィールドごとに検出され、ルールまたはAIアービターによって解決され、その推論が記録されます。

4

連携する

検証済みrecordは、元のキーがそのまま保持され、安定した結合キーとしてsemantic IDが付与されて返されます。重複や再キー付けはなく、フィールドごとに最大40言語に対応します。

2つの入力方法

バッチ — 既存システムから

データベース、CRM、または任意の REST エンドポイントから数百のエンティティをプルできます。JSON を貼り付けるか、認証付きで URL を取得します。それらを並行してエンリッチし、進捗をリアルタイムで確認し、クリーンなレコードを書き戻すか、Excel にエクスポートできます。

その場で — 新しいエンティティが到着するたびに

新しいリード、製品、ドキュメントがシステムに入ってきましたか?数秒でエンリッチできます。1回のAPI呼び出し、n8n/Makeのトリガー、あるいはMCP経由でチャットから直接。構造化され、検証済みで、すぐに挿入できます。

どちらの経路も同じセマンティックIDを共有します。今日バッチでエンリッチしたエンティティを明日オンザフライで再び検出しても、1つのレコードに集約されます。

すべての値に証跡があります

多くのAIツールは出力をそのまま信頼するよう求めます。私たちは、どのように判断されたかを検証できるようにします。

事前チェック

まず高速なモデルが、スキーマに対してエンティティを分類します。「Titan」を惑星としてエンリッチしようとしていませんか?1トークンも消費する前に警告されます。

実行中

競合中のモデル

2つ以上のLLMが独立して回答します。出力はschemaで検証され、エラーは自動的にモデルへ戻されて自己修正されます。

アービトレーション済み、記録済み

フィールドレベルの対立は、多数決、中央値、またはAIのarbiterによって解決されます。すべての判断 — すべての候補値、勝者、その根拠 — がrecordに保存されます。

エンティティ

Acme Corp

あらゆるエンティティ:企業、医薬品、訴訟案件、研究論文など。

事前 classification

一致 — 会社

LLM credit を無駄にする前に型の不一致を検出します。

Anthropic
OpenAI
Google Gemini

独自のAPIキーを持ち込む — あらゆるLLMプロバイダーで利用できます。

Anthropic
財務情報LLMプロンプト
法務LLMプロンプト
市場LLMプロンプト
OpenAI
財務情報LLMプロンプト
法務LLMプロンプト
市場LLMプロンプト
Gemini
財務情報LLMプロンプト
法務LLMプロンプト
市場LLMプロンプト

スキーマはドメインごとに分割され、自己修正型プロンプトが検証失敗時にリトライします。

Anthropic 件の結果
OpenAI 件の結果
Gemini 件の結果

モデルごとの専門領域レスポンスのディープマージ。

最終的なエンリッチメント結果

Acme Corp

アービトレーション済み

フィールド単位での論理的な競合解決により、最終的な信頼できる結果が生成されます。

8 つの防御レイヤーが、LLM の想像とあなたのデータベースの間に立ちはだかります。ハルシネーションを防ぐ仕組み →

お客様のデータ、お客様の model、お客様のキー

データを社外に持ち出せないチーム向けに構築されています。クラウドの利便性と、推論が行われる場所を完全にコントロールできる仕組みを両立します。

独自のAPIキーを持ち込む

組織のAnthropic、OpenAI、またはGeminiのキーを使用できます。請求もデータ処理契約もお客様のものです。プラットフォームキーは、設定不要のデフォルトにすぎません。

自分のハードウェアでモデルを実行

ラップトップやオンプレミスのGPUサーバーを2分でペアリングし、エンリッチメントを安全なトンネル経由でローカルのOllamaにルーティングできます。機密データがクラウドLLMに届くことはありません。

トンネルの仕組み

構造上テナント分離済み

レコード、スキーマ、ファイル、コンセプトレジストリは組織単位で管理されます。各APIキーまで及ぶロールベースのアクセス制御。

組織とロール

Entity Enricherを選ぶ理由

単なる別の B2B データベンダーではなく、構造化された LLM エンリッチメントのために専用設計されています。

情報システムに接続

組み込み

エンリッチされたレコードは、そのままデータベースに戻せます。入力キーはそのまま保持されるため、すべての行が引き続きソースと一致します——さらに各エンティティには安定したセマンティックIDが付与されます。これは、「Headache」「Céphalée」「Cephalalgia」を3つではなく1つのレコードに解決する、すぐに使える結合キーです。

ベンダー側の条件による不透明な出力。システムに取り込む前に、手作業でキーの振り直し、マッチング、調整を行う必要があります。

セマンティックIDの仕組み →

カスタムスキーマ

出力構造はお客様が定義します。任意のエンティティタイプ、任意のフィールド、任意のネストの深さに対応します。

固定されたフィールドセット。提供されるものしか得られません — 事前定義された50個のB2Bフィールドです。

マルチモデル

2つ以上のLLMを同時に実行します。結果を比較します。それぞれの最良の部分を使用します。

単一モデル、単一プロバイダー。クロスバリデーションや精度向上の手段はありません。

フュージョンと調停

ルールベースまたはLLMによるarbitrationでの解決を伴う、フィールドレベルの対立検出。

単一ソースへの盲目的な信頼。競合の認識がありません。

あらゆるドメイン、あらゆるエンティティ

法人、医薬品化合物、研究論文、不動産——あらゆるものに対応します。

B2B の企業と連絡先のみが対象です。その枠を外れると、ご自身での対応となります。

設計段階から多言語対応

組み込み

フィールドを一度多言語としてマークするだけです。1回のエンリッチメント呼び出しで、選択したすべての言語(最大40)に翻訳された値が返され、追加のLLM呼び出しや翻訳パイプラインは不要です。

英語のみの出力です。翻訳は別の工程であり、別のコストがかかり、別の障害要因となります。

独自のドキュメントを持ち込む

新規

PDF、スライド、スプレッドシート、契約書、スキャン画像、音声録音を添付できます。ビジョン・PDF・音声に対応したmodelはそれらを直接読み取り、その他のファイルはサーバーサイドで抽出され自動的にインライン化されます。

テキスト入力のみに対応しています。ドキュメントはご自身で対応する必要があります。エンリッチメントの前に、変換、OCR、文字起こし、チャンク分割、クリーニングを行ってください。

PDFPNGJPEGMP3WAVM4ADOCXDOCODTRTFEPUBHTMLCSVXLSXPPTXTXTMDすべての形式を見る →

デフォルトでコスト最適化

組み込み

promptキャッシュにより、共有のpromptを並列呼び出し全体で入力価格の約10%で再利用でき、各expertise domainは自身のフィールドのみを参照し、安価な事前チェックによって誤ったentityをenrichmentして課金される事態を防ぎます。

トークンレベルの最適化のないrecord単位の一律料金であり、実際にいくら使ったかを把握することもできません。

コスト最適化の仕組み →

あなたの働く場所で動作します

schema を一度設計すれば、あらゆる規模で enrichment できます。Web アプリから、自動化ワークフローから、あるいは自身のコードから直接実行できます。

バッチエンリッチメント

ウェブアプリから数百件の entity を並列で enrichment します。リアルタイムストリーミング、自動 fusion、Excel エクスポートに対応します。

n8n と Make のワークフロー

自動パイプライン: 新しいデータをトリガーにエンリッチメントを行い、CRM やデータベースへ送信します。400 以上のアプリ連携に対応。

REST API

カスタム連携向けのプログラムによるアクセス。型付きOpenAPI schema、organizationスコープのキー、同期およびストリーミングのエンドポイントを提供します。

n8n を介して400以上のアプリに接続

n8nのビジュアルワークフローエディターで自動化されたエンリッチメントパイプラインを構築できます。あらゆるソースからデータを取得し、AIでエンリッチメントし、結果をどこへでも送信できます。

Google Sheets
ソースデータ
Entity Enricher
Entity Enricher
AIエンリッチメント
HubSpot
CRM同期
HubSpot
CRM
Salesforce
CRM
Google Sheets
スプレッドシート
Airtable
データベース
Slack
メッセージング
PostgreSQL
データベース
Webhook
API
Gmail
メール
Notion
ワークスペース
Stripe
支払い
Jira
プロジェクト管理
HTTP Request
API
CRM同期
エンリッチしたデータを HubSpot、Salesforce、または任意の CRM に直接プッシュします
ウォーターフォール enrichment
複数の enrichment ステップを条件ロジックで連結します
ノーコードワークフロー
ビジュアルなドラッグ&ドロップのパイプラインビルダー — コーディング不要
自動パイプライン
新しい行、フォーム送信、またはスケジュールでエンリッチメントをトリガーします
または Claude Desktop、Claude Code、Cursor から直接使用

Entity Enricher は組み込みの MCP(Model Context Protocol) サーバーを提供しています。スキーマの一覧表示、エンティティのエンリッチメント、結果の確認など、すべてをチャットから行えます。ワークフローエディターは不要です。

比較の方法

エンリッチメントプラットフォームから移行してきた方も、独自のLLMパイプラインを構築している方も。いずれの場合も、Entity Enricherの立ち位置をご紹介します。

機能Entity EnricherClayApollo / ZoomInfoDIY LLMパイプライン
カスタムスキーマ手動コーディング
マルチモデルエンリッチメントオーケストレーションを行います
フュージョンと競合解決
セマンティックID(重複排除)
アービトレーション監査証跡
任意のエンティティタイプ
セルフホストオプション
APIアクセス
バッチ処理あなたが構築します
CRM連携n8n経由あなたが構築します
ワークフロービルダーn8n経由
メンテナンスマネージドマネージドマネージド永久にあなたのもの
料金トークン従量課金月額185〜495ドル + credit$49-249/moエンジニアリング時間 + トークン

過去をさかのぼって補完し、未来をエンリッチメントしましょう。

御社のナレッジはすでに文書化されています。それをクエリ可能にしましょう。無料で始め、自分の API キーを持ち込み、LLM のコストだけを支払います。

無料で始める