KI-Datenanreicherung – Unstrukturierte Daten in strukturierte Daten verwandeln | Entity Enricher

Plattform für KI-EntitätsanreicherungVerwandeln Sie Ihre unstrukturierten Daten in ein sauberes Informationssystem

Füttern Sie es mit Ihren Dokumenten, Tabellen, Bildern und Audioaufnahmen — dazu Live-Websuche und das Wissen der weltbesten LLMs. Konkurrierende Modelle überprüfen jedes Feld gegenseitig, ein KI-Arbiter löst Konflikte, und semantische IDs halten Duplikate fern. Strukturierte, validierte Datensätze in bis zu 40 Sprachen gleichzeitig — präzise Daten statt halluzinierter Fiktion.

Markieren Sie ein beliebiges Feld als mehrsprachig – ein Aufruf liefert jede ausgewählte SpracheSemantic IDs – eine Entität, ein Datensatz, über Durchläufe, Modelle und Sprachen hinweg
TextPDFFotoAudio
Unstrukturierte Eingabe

red fox in the garden?? rusty tail

Entity Enricher
Multi-Modell-Anreicherung
Strukturierter DatensatzValidiert
{
"name":ENRed FoxFRRenard rouxDERotfuchs
"habitat": "woodland",
"taxonomy": {
"genus": "Vulpes",
"species": "vulpes"
}
}
1,500+
LLM-Modelle
100+
provider
40
Sprachen pro Feld
14
Dateiformate
Funktioniert mit jedem LLM-Provider – bringen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel mit
AnthropicOpenAIGoogle GeminiAzure OpenAIOllama+ jede OpenAI-kompatible API

Von Rohdaten zum Informationssystem

Eine Pipeline nimmt alles, was Sie haben – Dokumente, Tabellen, halb ausgefüllte Zeilen – und liefert Datensätze, denen Ihre Datenbank vertrauen kann.

1

Quelle

Bringen Sie einen Batch aus Ihrem bestehenden System mit — oder eine einzelne neue Entität, sobald sie erscheint. Dokumente, Bilder, Websuche und das Weltwissen des LLM ergänzen, was Ihre Daten nicht hergeben.

2

Struktur

Beschreiben Sie Ihr Ziel in natürlicher Sprache oder fügen Sie ein Beispiel ein – die KI entwirft ein typisiertes Schema mit Fachdomänen. Verfeinern Sie es visuell oder per Chat.

3

Überprüfen

Mehrere Modelle antworten parallel, pro Wissensbereich. Konflikte werden Feld für Feld erkannt und durch Regeln oder einen KI-Arbiter aufgelöst — die Begründung wird dabei festgehalten.

4

Integrieren

Validierte Datensätze fließen zurück, wobei Ihre ursprünglichen Schlüssel wortgetreu erhalten bleiben und semantische IDs als stabile Verknüpfungsschlüssel dienen. Keine Duplikate, keine Neuvergabe von Schlüsseln – bis zu 40 Sprachen pro Feld.

Zwei Möglichkeiten zur Eingabe

Batch — aus Ihrem bestehenden System

Ziehen Sie Hunderte von Entitäten aus Ihrer Datenbank, Ihrem CRM oder einem beliebigen REST-Endpunkt — fügen Sie JSON ein oder rufen Sie eine URL mit Authentifizierung ab. Reichern Sie sie parallel an, verfolgen Sie den Fortschritt live, schreiben Sie saubere Records zurück — oder exportieren Sie nach Excel.

Laufend – sobald neue Entitäten eintreffen

Ein neuer Lead, ein neues Produkt oder Dokument gelangt in Ihr System? Reichern Sie es in Sekunden an — ein API-Aufruf, ein n8n/Make-Trigger oder direkt aus einem Chat via MCP. Strukturiert, validiert, bereit zum Einfügen.

Beide Wege nutzen dieselben semantischen IDs — eine Entität, die heute in einem Batch angereichert und morgen spontan erneut angetroffen wird, landet weiterhin in einem Datensatz.

Jeder Wert ist lückenlos nachvollziehbar

Die meisten KI-Tools verlangen, dass Sie dem Ergebnis vertrauen. Wir lassen Sie nachvollziehen, wie es zustande kam.

Vorher

Pre-flight-Prüfung

Ein schnelles Modell klassifiziert die Entität zunächst anhand Ihres Schemas. Sie reichern „Titan“ als Planeten an? Sie werden gewarnt, bevor ein einziges Token verbraucht wird.

Während

Modelle im Wettbewerb

Zwei oder mehr LLMs antworten unabhängig voneinander. Die Ausgaben werden anhand des Schemas validiert; Fehler gehen zurück an das Modell, das sich automatisch selbst korrigiert.

Nachher

Arbitriert, protokolliert

Konflikte auf Feldebene werden per Mehrheit, Median oder KI-Arbiter gelöst. Jede Entscheidung — alle Kandidatenwerte, der Gewinner, die Begründung — wird im Datensatz gespeichert.

Entität

Acme Corp

Beliebige Entität: Unternehmen, Medikament, Rechtsfall, Forschungsarbeit …

Pre-flight-Klassifizierung

Abgleich — Unternehmen

Erkennt Typkonflikte, bevor LLM-Credits verschwendet werden.

Anthropic
OpenAI
Google Gemini

Bringen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel mit — funktioniert mit jedem LLM-Provider.

Anthropic
FinanzdatenLLM-Prompt
RechtlichesLLM-Prompt
MarktLLM-Prompt
OpenAI
FinanzdatenLLM-Prompt
RechtlichesLLM-Prompt
MarktLLM-Prompt
Gemini
FinanzdatenLLM-Prompt
RechtlichesLLM-Prompt
MarktLLM-Prompt

Schema nach Fachbereich aufgeteilt – selbstkorrigierende Prompts wiederholen bei Validierungsfehler.

Anthropic Ergebnis
OpenAI Ergebnis
Gemini Ergebnis

Deep Merge der Fachgebiet-Antworten pro Modell.

Endgültiges angereichertes Ergebnis

Acme Corp

Arbitriert

Eine begründete Konfliktlösung auf Feldebene erzeugt das endgültige, vertrauenswürdige Ergebnis.

Acht Verteidigungsschichten stehen zwischen der Fantasie eines LLM und Ihrer Datenbank. Wie wir Halluzinationen verhindern →

Ihre Daten, Ihre Modelle, Ihre Schlüssel

Entwickelt für Teams, deren Daten das Haus nicht verlassen dürfen — Cloud-Komfort mit voller Kontrolle darüber, wo die Inferenz stattfindet.

Nutzen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel

Verwenden Sie die Anthropic-, OpenAI- oder Gemini-Schlüssel Ihrer Organisation – Ihre Abrechnung, Ihre Auftragsverarbeitungsverträge. Plattform-Schlüssel sind lediglich die Standardoption ohne Einrichtungsaufwand.

Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen

Koppeln Sie in zwei Minuten einen Laptop oder On-Prem-GPU-Server und leiten Sie Enrichments über einen sicheren Tunnel an Ihr lokales Ollama. Sensible Daten erreichen niemals ein Cloud-LLM.

Wie der Tunnel funktioniert

Von Grund auf mandantenisoliert

Datensätze, Schemas, Dateien und Konzeptregister sind auf die Organisation beschränkt. Rollenbasierte Zugriffskontrolle bis hin zu jedem API-Schlüssel.

Organisationen & Rollen

Warum Entity Enricher

Speziell für strukturierte LLM-Anreicherung entwickelt, kein weiterer B2B-Datenanbieter.

Lässt sich in Ihr Informationssystem integrieren

Integriert

Angereicherte Datensätze fließen direkt zurück in Ihre Datenbank. Ihre Eingabeschlüssel bleiben unverändert erhalten, sodass jede Zeile weiterhin ihrer Quelle zugeordnet ist — und jede Entität erhält eine stabile semantische ID: ein fertiger Join-Schlüssel, der „Headache“, „Céphalée“ und „Cephalalgia“ zu einem Datensatz auflöst, nicht zu dreien.

Undurchsichtige Ausgabe zu den Bedingungen des Anbieters. Sie schlüsseln neu auf, gleichen ab und stimmen von Hand ab, bevor sie Ihre Systeme berühren darf.

Wie semantische IDs funktionieren →

Benutzerdefiniertes Schema

Sie definieren die Ausgabestruktur. Beliebiger Entitätstyp, beliebige Felder, beliebige Verschachtelungstiefe.

Feste Feldsätze. Sie bekommen, was man Ihnen gibt — 50 vordefinierte B2B-Felder.

Multi-Modell

Führen Sie 2+ LLMs gleichzeitig aus. Vergleichen Sie die Ergebnisse. Nutzen Sie das Beste aus jedem.

Einzelnes Modell, einzelner Provider. Keine Möglichkeit zur Kreuzvalidierung oder Verbesserung der Genauigkeit.

Fusion & Arbitrierung

Konflikterkennung auf Feldebene mit regelbasierter oder LLM-arbitrierter Auflösung.

Blindes Vertrauen in eine einzige Quelle. Keine Konflikterkennung.

Jede Domäne, jede Entität

Juristische Personen, Pharma-Wirkstoffe, Forschungsarbeiten, Immobilien – alles.

Nur B2B-Unternehmen und -Kontakte. Wer diesen Rahmen verlässt, ist auf sich allein gestellt.

Mehrsprachig von Grund auf

Integriert

Markieren Sie ein Feld einmalig als mehrsprachig. Ein einziger Anreicherungsaufruf liefert den Wert übersetzt in jede von Ihnen ausgewählte Sprache – bis zu 40 – ohne zusätzliche LLM-Aufrufe oder Übersetzungspipeline.

Ausgabe nur auf Englisch. Übersetzung ist ein separater Schritt, ein separater Kostenfaktor und eine separate Fehlerquelle.

Bringen Sie Ihre eigenen Dokumente mit

Neu

Hängen Sie PDFs, Folien, Tabellen, Verträge, Scans und Audioaufnahmen an. Modelle mit Vision-, PDF- und Audio-Fähigkeit lesen sie direkt; der Rest wird serverseitig extrahiert und automatisch eingebettet.

Nur textbasierte Eingaben. Dokumente sind Ihr Problem — konvertieren, OCR, transkribieren, aufteilen und bereinigen Sie sie, bevor Sie anreichern können.

PDFPNGJPEGMP3WAVM4ADOCXDOCODTRTFEPUBHTMLCSVXLSXPPTXTXTMDAlle Formate ansehen →

Standardmäßig kostenoptimiert

Integriert

Prompt-Caching verwendet den gemeinsamen Prompt über parallele Aufrufe hinweg zu ~10 % des Eingabepreises wieder, jeder Fachbereich sieht nur seine eigenen Felder, und eine günstige Vorabprüfung verhindert, dass Sie für die Anreicherung der falschen Entität zahlen.

Pauschalpreis pro Datensatz ohne Optimierung auf Token-Ebene — und ohne Einblick, was Sie tatsächlich ausgegeben haben.

So funktioniert die Kostenoptimierung →

Funktioniert dort, wo Sie arbeiten

Gestalten Sie Ihr Schema einmal und reichern Sie dann in beliebigem Umfang an – aus der Web-App, aus automatisierten Workflows oder direkt aus Ihrem eigenen Code.

Batch-Anreicherung

Reichern Sie Hunderte Entitäten parallel aus der Web-App an. Echtzeit-Streaming, automatische Fusion, Excel-Export.

n8n- & Make-Workflows

Automatisierte Pipelines: bei neuen Daten auslösen, anreichern, in Ihr CRM oder Ihre Datenbank übertragen. Über 400 App-Integrationen.

REST API

Programmatischer Zugriff für benutzerdefinierte Integrationen. Typisiertes OpenAPI-Schema, organisationsbezogene Schlüssel, Sync- und Streaming-Endpunkte.

Über n8n mit 400+ Apps verbinden

Erstellen Sie automatisierte Anreicherungs-Pipelines mit dem visuellen Workflow-Editor von n8n. Beziehen Sie Daten aus beliebigen Quellen, reichern Sie sie mit KI an und übertragen Sie die Ergebnisse überallhin.

Google Sheets
Quelldaten
Entity Enricher
Entity Enricher
KI-Anreicherung
HubSpot
CRM-Synchronisierung
HubSpot
CRM
Salesforce
CRM
Google Sheets
Tabelle
Airtable
Datenbank
Slack
Messaging
PostgreSQL
Datenbank
Webhook
API
Gmail
E-Mail
Notion
Arbeitsbereich
Stripe
Zahlungen
Jira
Projektmanagement
HTTP Request
API
CRM-Synchronisierung
Übertragen Sie angereicherte Daten direkt an HubSpot, Salesforce oder ein beliebiges CRM
Waterfall-Enrichment
Verketten Sie mehrere Anreicherungsschritte mit bedingter Logik
No-Code-Workflows
Visueller Drag-and-Drop-Pipeline-Builder – keine Programmierung erforderlich
Automatisierte Pipelines
Anreicherung bei neuen Zeilen, Formularübermittlungen oder Zeitplänen auslösen
Oder verwenden Sie es direkt aus Claude Desktop, Claude Code oder Cursor

Entity Enricher enthält einen eingebetteten MCP (Model Context Protocol)-Server. Schemas auflisten, eine Entität anreichern, das Ergebnis prüfen — alles direkt im Chat. Kein Workflow-Editor erforderlich.

Wie wir im Vergleich abschneiden

Sie kommen von einer Anreicherungsplattform – oder bauen Ihre eigene LLM-Pipeline? In beiden Fällen sehen Sie hier, wo Entity Enricher steht.

FunktionEntity EnricherClayApollo / ZoomInfoDIY-LLM-Pipeline
Benutzerdefiniertes SchemaHandcodiert
Multi-Modell-AnreicherungSie orchestrieren
Fusion & Konfliktlösung
Semantic IDs (Dedup)
Arbitrierungs-Audit-Trail
Jeder Entitätstyp
Selbstgehostete Option
API-Zugriff
Batch-VerarbeitungSie erstellen es
CRM-IntegrationenÜber n8nSie erstellen es
Workflow-BuilderÜber n8n
WartungVerwaltetVerwaltetVerwaltetIhr Eigentum, für immer
PreiseBezahlung pro Token$185-495/Monat + Credits$49-249/moEngineering-Zeit + Tokens

Die Vergangenheit nachfüllen. Die Zukunft anreichern.

Das Wissen Ihres Unternehmens ist bereits festgehalten – machen Sie es abfragbar. Starten Sie kostenlos, bringen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel mit und zahlen Sie nur die LLM-Kosten.

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